一、分布式數(shù)據(jù)庫，如hadoop、cassandra、mysql集群采用的技術(shù)

分布式數(shù)據(jù)庫，如hadoop、cassandra、mysql集群，主流采用了DAS存儲技術(shù)。除了MySQL以外，其他的都是經(jīng)典的分布式系統(tǒng)。這些分布式系統(tǒng)通常假定任何設備都是不可靠的，算法上會對數(shù)據(jù)做冗余存儲，因此對介質(zhì)本身的要求相對較低DAS即可。

MySQL相對特殊。一般而言，如果用MySQL，題主要用的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫，且數(shù)據(jù)一般是比較重要的，例如存儲跟錢有關(guān)的數(shù)據(jù)。此時，存儲本身的可靠性就非常重要了。MySQL等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)往往對底層的存儲系統(tǒng)有這樣一個假定：凡是寫入存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，都不能丟。換句話說，MySQL與其他幾種分布式系統(tǒng)的不同之處在于MySQL假定底層存儲是可靠的，而其他幾種分布式系統(tǒng)是假定底層存儲是不可靠的。因此，為了確保MySQL能夠一如既往的正常工作，必須提供可靠的底層存儲。那么，商用的NAS和SAN就是一種選擇。

這里想再多說一句，其實NAS和SAN描述的只是接口。提供文件系統(tǒng)操作接口的，例如NFS/CIFS，屬于NAS。提供塊或卷操作接口的，例如iSCSI，屬于SAN。如果進一步說下去，NAS和SAN都有可能也是分布式系統(tǒng)，例如HDFS可以說是一種非POSIX標準的NAS，CEPH可以說是一種SAN。

延伸閱讀：

二、數(shù)據(jù)庫中的概念

Table：數(shù)據(jù)庫中的表，下文稱“table”或者“表”。

Column：表中的各個字段，下文稱“column”或者“列”或者“字段”。

Row：表中的各條記錄，下文稱“row”或者“行”

Index：表中的索引，用戶可以建立索引以便加速搜索，但是用戶無法直接使用索引，下文稱“index”或者“索引”。

View：數(shù)據(jù)庫中的視圖，一種由實際的表導出的可視化的表，并不實際存儲。

Virtual table：虛擬表是一種表現(xiàn)得像表的對象，從SQL語句的角度看，虛表可以和表或者view一樣操作，但是對虛擬表的查詢或者修改操作會調(diào)用注冊在虛擬表上的回調(diào)函數(shù)，虛擬表機制使程序可以提供類似于SQL的表的接口供SQL語句操作。隱藏在虛擬表下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能是內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，或者通過即時運算得出的結(jié)果，或者是磁盤上的文件（比如CSV）。下文稱“virtual table”或者“虛擬表”。

Shadow table：FTS（全文搜索）中所使用的每個virtual table，都有3-5個真實的數(shù)據(jù)庫的table（分別名為%_content、%_segdir、%_segment、 %_stat、%_docsize，%是FTS virtual table的名字）來在實現(xiàn)，這些table被稱為shadow table。

Trigger：數(shù)據(jù)庫中的觸發(fā)器，由修改數(shù)據(jù)庫的事件觸發(fā)的存儲過程，下文稱“觸發(fā)器”或者“trigger”。

Schema：SQLite數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)（有哪些table/index/view/trigger，分別有哪些字段），下文稱“schema”。

Rowid：rowid是SQLite中的表隱含的一個column，是其內(nèi)部id，在該表中少數(shù)，是SQLite中的元數(shù)據(jù)。

Statement：SQL語句。

Prepared statement：經(jīng)過“預備”的SQL語句，所謂“預備”類似編譯，可以再多次執(zhí)行同一語句的時候加速（跳過“預備”過程）。

sqlite_master：sqlite數(shù)據(jù)庫中維護的系統(tǒng)表，該表的b-tree的根頁號永遠為1，有5個列，分別是類型（table, view, index,trigger，四者之一）、名稱、所在表名、根頁號、SQL語句。

Journal：日志

Transaction：事務是用戶定義的一系列數(shù)據(jù)庫操作，要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行。

Magic?string：類似“魔數(shù)/幻數(shù)”，SQLite數(shù)據(jù)庫文件特征頭。

Fraction

Auto-vacuum：自動清空

Incremental-vacuum

BLOB：Binary Large OBject