一、python操作mysql數據庫，為什么要在執行后加commit()

因為在操作數據庫的時候是先在程序中執行sql語句，這種操作并沒有在本地數據庫中更新，當我們只想commit時才會真正更新。這樣就可以避免我們操作途中遇到問題，導致數據只操作一般的問題。像銀行轉賬就是個很好的例子，我的錢轉出去了，但是這個時候出現問題，程序結束了。這個時候我的錢少了，但是收款方卻沒收到錢。

通用步驟

其實，這里有一個通用步驟，都是寫死了的，大家照做就行。

# 1. 導入相關庫

import pymysql

# 2. 鏈接MySQL服務器

db = pymysql.connect(host=’localhost’ , user=’root’ , password=’******’ , port=3306 ,db=’spiders’ , charset=’utf8′)

# 3. 創建一個cursor游標對象

cursor = db.cursor()

# 4. 在這一步寫你的sql語句

sql = ‘select version()’

# 5. 執行sql語句

cursor.execute(sql)

# 6. 斷開連接

db.close()

可以看出，整個過程就是第四步那里不同。歸根到底，其實就是寫sql。

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二、數據庫中的概念

Table：數據庫中的表，下文稱“table”或者“表”。

Column：表中的各個字段，下文稱“column”或者“列”或者“字段”。

Row：表中的各條記錄，下文稱“row”或者“行”

Index：表中的索引，用戶可以建立索引以便加速搜索，但是用戶無法直接使用索引，下文稱“index”或者“索引”。

View：數據庫中的視圖，一種由實際的表導出的可視化的表，并不實際存儲。

Virtual table：虛擬表是一種表現得像表的對象，從SQL語句的角度看，虛表可以和表或者view一樣操作，但是對虛擬表的查詢或者修改操作會調用注冊在虛擬表上的回調函數，虛擬表機制使程序可以提供類似于SQL的表的接口供SQL語句操作。隱藏在虛擬表下的數據結構可能是內存中的數據，或者通過即時運算得出的結果，或者是磁盤上的文件（比如CSV）。下文稱“virtual table”或者“虛擬表”。

Shadow table：FTS（全文搜索）中所使用的每個virtual table，都有3-5個真實的數據庫的table（分別名為%_content、%_segdir、%_segment、 %_stat、%_docsize，%是FTS virtual table的名字）來在實現，這些table被稱為shadow table。

Trigger：數據庫中的觸發器，由修改數據庫的事件觸發的存儲過程，下文稱“觸發器”或者“trigger”。

Schema：SQLite數據庫的結構（有哪些table/index/view/trigger，分別有哪些字段），下文稱“schema”。

Rowid：rowid是SQLite中的表隱含的一個column，是其內部id，在該表中少數，是SQLite中的元數據。

Statement：SQL語句。

Prepared statement：經過“預備”的SQL語句，所謂“預備”類似編譯，可以再多次執行同一語句的時候加速（跳過“預備”過程）。

sqlite_master：sqlite數據庫中維護的系統表，該表的b-tree的根頁號永遠為1，有5個列，分別是類型（table, view, index,trigger，四者之一）、名稱、所在表名、根頁號、SQL語句。

Journal：日志

Transaction：事務是用戶定義的一系列數據庫操作，要么全部執行，要么全部不執行。

Magic?string：類似“魔數/幻數”，SQLite數據庫文件特征頭。

Fraction

Auto-vacuum：自動清空

Incremental-vacuum

BLOB：Binary Large OBject