一、MySQL Cluster和NoSQL數據庫相比的優勢

1、數據一致性

MySQL Cluster 使用多主復制技術，實現了數據在多個節點之間的同步，并保證了數據一致性。

2、插件擴展性

MySQL Cluster 支持插件機制，可以擴展其功能，例如支持某些存儲引擎、增加新的數據分區方式，以及支持不同的編程語言。

3、安全性

MySQL Cluster 提供了諸如用戶身份驗證、訪問控制、審計日志等安全特性，以確保數據的安全性。

一、MySQL Cluster和NoSQL數據庫相比的劣勢

1、復雜性高

MySQL Cluster 的運維和管理比較復雜，需要專業技能和經驗的支持。

2、難以擴展到大規模

雖然 MySQL Cluster 可以處理數百萬并發連接和海量數據，但它擴展性相對較差，難以在更大規模的場景下繼續擴展。

3、數據模型限制

MySQL Cluster 是關系型數據庫，適合存儲結構化數據，但是存儲非結構化數據時，存儲效率不如 NoSQL 數據庫高。

三、MySQL Cluster

1、基本概念

MySQL Cluster簡單地講是一種MySQL集群的技術，是由一組計算機構成，每臺計算機可以存放一個或者多個節點，其中包括MySQL服務器，DNB Cluster的數據節點，管理其他節點，以及專門的數據訪問程序，這些節點組合在一起，就可以為應用提高可高性能、高可用性和可縮放性的Cluster數據管理。

MySQL Cluster的訪問過程大致是這樣的，應用通常使用一定的負載均衡算法將對數據訪問分散到不同的SQL節點，SQL節點對數據節點進行數據訪問并從數據節點返回數據結果，管理節點僅僅只是對SQL節點和數據節點進行配置管理。

2、節點

MySQL Cluster按照節點類型可以分為3種類型的節點，分別是管理節點、SQL節點、數據節點，所有的這些節點構成了一個完整的MySQL集群體系，事實上，數據保存在NDB存儲服務器的存儲引擎中，表結構則保存在MySQL服務器中，應用程序通過MySQL服務器訪問數據，而集群管理服務器則通過管理工具ndb_mgmd來管理NDB存儲服務器。

管理節點：主要是用來對其他的節點進行管理。通常通過配置config.ini文件來配置集群中有多少需要維護的副本、配置每個數據節點上為數據和索引分配多少內存、IP地址、以及在每個數據節點上保存數據的磁盤路徑。SQL節點：簡單地講就是mysqld服務器，應用不能直接訪問數據節點，只能通過SQL節點訪問數據節點來返回數據。任何一個SQL節點都是連接到所有的存儲節點的，所以當人任何一個存儲節點發生故障的時候，SQL節點都可以把請求轉移到另一個存儲節點執行。通常來講，SQL節點越多越好，SQL節點越多，分配到每個SQL節點的負載就越小，系統的整體性能就越好。數據節點：用來存放Cluster里面的數據，MySQL Cluster在各個數據節點之間復制數據，任何一個節點發生了故障，始終會有另外的數據節點存儲數據。

通常這3種不同邏輯的節點可以分布在不同的計算機上面，集群最少有3臺計算機，為了保證能夠正常維護集群服務，通常將管理節點放在一個單獨的主機上。

四、NoSQL 數據庫

1、簡介

人們使用“ NoSQL 數據庫”一詞時，通常會使用它來指代任何非關系型數據庫。有人說“ NoSQL”代表“非 SQL”，而另一些人則說“不僅僅是SQL”。無論哪種方式，大多數人都認為 NoSQL 數據庫是以關系表以外的格式存儲數據的數據庫。

一個常見的誤解是 NoSQL 數據庫或非關系型數據庫不能很好地存儲關系型數據。NoSQL 數據庫可以存儲關系型數據—它們與關系型數據庫的存儲方式不同。實際上，與 SQL 數據庫相比，許多人發現在 NoSQL 數據庫中對關系型數據建模比在SQL 數據庫中更容易，因為不必在表之間拆分相關數據。

2、類型

隨著時間的推移，出現了四種主要的 NoSQL 數據庫類型：

文檔數據庫：將數據存儲在類似于 JSON（JavaScript 對象表示法）對象的文檔中。每個文檔包含成對的字段和值。這些值通常可以是各種類型，包括字符串、數字、布爾值、數組或對象等，并且它們的結構通常與開發者在代碼中使用的對象保持一致。由于字段值類型和強大的查詢語言的多樣性，因此文檔數據庫非常適合各種各樣的使用案例，并且可以用作通用數據庫。它們可以橫向擴展以適應大量數據。據 DB-engines 指出，MongoDB 一直被評為世界上較受歡迎的 NoSQL 數據庫，它就是一種文檔數據庫。鍵值數據庫：是一種較簡單的數據庫，其中每個項目都包含鍵和值。通常只能通過引用鍵來檢索值，因此學習如何查詢特定鍵值對通常很簡單。鍵值數據庫非常適合需要存儲大量數據但無需執行復雜查詢來檢索數據的使用案例。常見的使用案例包括存儲用戶優選項或緩存。Redis 和 DynanoDB 是流行的鍵值數據庫。寬列存儲：將數據存儲在表、行和動態列中。寬列存儲提供了比關系型數據庫更大的靈活性，因為不需要每一行都具有相同的列。許多人認為寬列存儲是二維鍵值數據庫。寬列存儲非常適合需要存儲大量數據并且可以預測查詢模式的情況。寬列存儲通常用于存儲物聯網數據和用戶配置文件數據。Cassandra 和 HBase 是較受歡迎的兩種寬列存儲。圖形數據庫：將數據存儲在節點和邊中。節點通常存儲有關人物、地點和事物的信息，而邊緣則存儲有關節點之間的關系的信息。在需要遍歷關系以查找模式（例如社交網絡，欺詐檢測和推薦引擎）的使用案例中，圖形數據庫非常出色。Neo4j 和 JanusGraph 是圖形數據庫的示例。

延伸閱讀1：常見數據庫有哪些

Oracle：Oracle是甲骨文公司的一款關系型數據庫管理系統，在數據庫領域一直處于名列前茅地位的產品，是目前世界上流行的關系型數據庫之一，是一種高效率、可靠性好、適應高吞吐量的數據庫方案。SQL Server：SQL Server是 Microsoft（微軟）公司推出的關系型數據庫管理系統，主要應用于大型的管理系統中。MySQL：MySQL是一種開放源代碼的關系型數據庫管理系統，由瑞典 MySQL AB 公司開發，屬于 Oracle 旗下產品。Access：Access是由 Microsoft（微軟）發布的小型關系數據庫管理系統，是微軟把數據庫引擎的圖形用戶界面和軟件開發工具結合在一起的一個數據庫管理系統。