一、OceanBase相比其他開源的noSQL數據庫的優點

1. OB的redolog是使用分布式一致性算法paxos實現的。所以在CAP理論中，雖然OB使用的是強一致模型，但是OB能在一定網絡分區的情況下做到高可用（通俗點講就是多余半數機器還活著的時候就能干活）。官方的MySQL目前做不到這一點

2. OB的存儲結構使用的是兩級的LSM-tree。其中內存中的C0 Btree葉節點不需要和磁盤上的btree一樣大小，所以能做得比較小，對cpu的cache比較友好，并且不會有寫入放大的問題。使得OB的寫性能有極大的提升。同時磁盤上的C1 tree不是一個傳統意義上的btree（btree未經壓縮可能浪費一半空間）。空間利用率大大提高。簡單來說就是速度快，省成本。這里說的比較粗略，想詳細理解自己去看LSM-tree的論文。

3. 數據庫自動分片功能（支持hash/range，一級二級等等分片方式），提供獨立的proxy路由寫入查詢等操作到對應的分片。這意味著數據量再大也不需要手動分庫分表了。并且分片能在線的在各個server之間遷移，解決熱點問題（資源分配不均的問題，做到彈性加機器和減機器）。每個分片（確切的說是被選為主的分片）都支持讀寫，做到多點寫入（高吞吐量，性能可線性擴展）。

4. 數據庫內部實現的無阻塞的兩階段提交（跨機事務）。參見論文Consensus on Transaction Commit

5. 數據庫原生的多租戶支持。能直接隔離租戶之間的cpu，mem，io等資源。

6. 基于代價的SQL查詢優化和改寫功能，對于復雜的分析型SQL做得比MySQL好（目前比Oracle差，正在努力追趕中）。支持各種類型的join算法（nestloop, merge, hash），優化器會自動選擇優異的join類型。支持類似Oracle的SPM功能，用戶能很輕松自如的管理查詢計劃。

7. 自動化的集群管理，包括機器上下線，自動下故障盤等等?？傊甇B的設計理念就是只要是數據庫需要解決的問題就不讓用戶操心。

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二、數據庫的查詢功能實現原理

數據庫查詢是數據庫的最主要功能之一。我們都希望查詢數據的速度能盡可能的快，因此數據庫系統的設計者會從查詢算法的角度進行優化。最基本的查詢算法當然是順序查找（linear search），這種復雜度為O(n)的算法在數據量很大時顯然是糟糕的，好在計算機科學的發展提供了很多更優異的查找算法，例如二分查找（binary search）、二叉樹查找（binary tree search）等。如果稍微分析一下會發現，每種查找算法都只能應用于特定的數據結構之上，例如二分查找要求被檢索數據有序，而二叉樹查找只能應用于二叉查找樹上，但是數據本身的組織結構不可能完全滿足各種數據結構（例如，理論上不可能同時將兩列都按順序進行組織），所以，在數據之外，數據庫系統還維護著滿足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據，這樣就可以在這些數據結構上實現高級查找算法。這種數據結構，就是索引。