一、人工智能概念
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
二、人工智能的應用領域
1、智能制造
隨著工業制造4.0時代的推進,傳統的制造業在人工智能的推動下迅速爆發。人工智能在制造的應用領域主要分為三個方面:
智能裝備:主要包括自動識別設備、人機交互系統、工業機器人和數控機床等。智能工廠:包括智能設計、智能生產、智能管理及集成優化等。智能服務:個性化定制、遠程運維及預測性維護等。2、智能家居
智能家居主要是引用物聯網技術,通過智能硬件、軟件、云計算平臺等構成一套完整的家居生態系統。這些家居產品都有一個智能AI你可以設置口令指揮產品自主運行,同時AI還可以搜索你的使用數據,最后達到不需要指揮的效果。
3、智慧金融
人工智能在金融方面可以進行自動獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服和金融云等。
4、智能醫療
智能醫療主要是通過大數據、5G、云計算、大數據、AR/VRh和人工智能等技術與醫療行業進行深度融合等。智能醫療主要是起到輔助診斷、醫療影像及疾病檢測、藥物開發等作用。
5、智慧教育
主要是指人工智能在教育領域實現信息化,利用數字化、網絡化、智能化和多媒體化等基本特征進行開放、交互、共享、協作、泛在等信息技術促進教育現代化交流。
6、智能安防
智能安防主要是利用人工智能系統實施的安全防范控制,在當前安全防范意識不斷加強的環境下,智能安防市場應用廣泛。其中主要應用在人體、行為、車輛、圖像方面進行分析。
7、智慧物流
物流行業在人工智能、5G技術的推動下迅速發展。物流利用智能搜索、推理規劃及計算機視覺等技術倉儲、運輸、配送和裝卸等自動化改革,實現了無人操作一體化。
8、智慧交通
智能交通是通信、信息和控制技術在交通系統中集成應用的產物。主要通過智能設計路線出行的方法改善堵車、擁擠及交通事故等。
9、智慧零售
人工智能在零售領域應用廣泛,包括無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人車和無人倉等。
延伸閱讀1:人工智能的發展方向
《重大領域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大學中國科教戰略研究院發布)認為當前以大數據、深度學習和算力為基礎的人工智能在語音識別、人臉識別等以模式識別為特點的技術應用上已較為成熟,但對于需要專家知識、邏輯推理或領域遷移的復雜性任務,人工智能系統的能力還遠遠不足。基于統計的深度學習注重關聯關系,缺少因果分析,使得人工智能系統的可解釋性差,處理動態性和不確定性能力弱,難以與人類自然交互,在一些敏感應用中容易帶來安全和倫理風險。類腦智能、認知智能、混合增強智能是重要發展方向。