一、Mysql、SQLite、Mongo的區別

MySQL

MySQL是一個開放源碼的小型關聯式數據庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站數據庫。

與其他的大型數據庫例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之處，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對于一般的個人使用者和中小型企業來說，MySQL提供的功能已經綽綽有余，而且由于MySQL是開放源碼軟件，因此可以大大降低總體擁有成本。Linux作為操作系統，Apache和Nginx作為Web服務器，MySQL作為數據庫，PHP/Perl/Python作為服務器端腳本解釋器。由于這四個軟件都是免費或開放源碼軟件（FLOSS)，因此使用這種方式不用花一分錢（除開人工成本）就可以建立起一個穩定、免費的網站系統，被業界稱為“LAMP”組合。

1．使用C和C++編寫，并使用了多種編譯器進行測試，保證源代碼的可移植性。

2．支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多種操作系統。

3．為多種編程語言提供了API（應用程序接口）。這些編程語言包括C、C++、Pyth SQLite

SQLite，是一款輕型的數據庫，是遵守ACID的關系型數據庫管理系統，它的設計目標是嵌入式的，而且目前已經在很多嵌入式產品中使用了它，它占用資源非常的低，在嵌入式設備中，可能只需要幾百K的內存就夠了。它能夠支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系統，同時能夠跟很多程序語言相結合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，還有ODBC接口，同樣比起Mysql、PostgreSQL這兩款開源世界知名的數據庫管理系統來講，它的處理速度比他們都快。

SQLite是遵守ACID的關系型數據庫管理系統，它包含在一個相對小的C庫中。它是D.RichardHipp建立的公有領域項目。

不像常見的客戶-服務器范例，SQLite引擎不是個程序與之通信的獨立進程，而是連接到程序中成為它的一個主要部分。所以主要的通信協議是在編程語言內的直接API調用。這在消耗總量、延遲時間和整體簡單性上有積極的作用。整個數據庫(定義、表、索引和數據本身)都在宿主主機上存儲在一個單一的文件中。它的簡單的設計是通過在開始一個事務的時候鎖定整個數據文件而完成的。

on、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。

MongoDB

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似json的bson格式(JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式,bson是一種類json的一種二進制形式的存儲格式)，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。

延伸閱讀：

二、數據庫的查詢功能實現原理

數據庫查詢是數據庫的最主要功能之一。我們都希望查詢數據的速度能盡可能的快，因此數據庫系統的設計者會從查詢算法的角度進行優化。最基本的查詢算法當然是順序查找（linear search），這種復雜度為O(n)的算法在數據量很大時顯然是糟糕的，好在計算機科學的發展提供了很多更優異的查找算法，例如二分查找（binary search）、二叉樹查找（binary tree search）等。如果稍微分析一下會發現，每種查找算法都只能應用于特定的數據結構之上，例如二分查找要求被檢索數據有序，而二叉樹查找只能應用于二叉查找樹上，但是數據本身的組織結構不可能完全滿足各種數據結構（例如，理論上不可能同時將兩列都按順序進行組織），所以，在數據之外，數據庫系統還維護著滿足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據，這樣就可以在這些數據結構上實現高級查找算法。這種數據結構，就是索引。