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怎么保證緩存和數據庫數據的一致性?

來源:千鋒教育
發布人:qyf
時間: 2022-09-21 15:57:00 1663747020

怎么保證緩存和數據庫數據的一致性

  1. 淘汰緩存

  如果是較為復雜的數據時,進行緩存的更新操作就會變得異常復雜,因此一般推薦選擇淘汰緩存,而不是更新緩存。

  2. 選擇先淘汰緩存,再更新數據庫

  假如先更新數據庫再淘汰緩存,如果淘汰緩存失敗,那么后面的請求都會得到臟數據,直至緩存過期。

  假如先淘汰緩存再更新數據庫,如果更新數據庫失敗,只會產生一次緩存穿透,相比較而言,后者對業務則沒有本質上的影響。

  3. 延時雙刪策略

  如下場景:同時有一個請求A進行更新操作,另一個請求B進行查詢操作。

  我們按如下步驟執行:

  請求A進行寫操作,刪除緩存

  請求B查詢發現緩存不存在

  請求B去數據庫查詢得到舊值

  請求B將舊值寫入緩存

  請求A將新值寫入數據庫

  次數便出現了數據不一致問題,此時我們可以采用延時雙刪策略得以解決。

public void write(String key,Object data){
redisUtils.del(key);
db.update(data);
Thread.Sleep(100);
redisUtils.del(key);
}

  這么做,可以將1秒內所造成的緩存臟數據,再次刪除。這個時間設定可根據俄業務場景進行一個調節。

  4. 數據庫讀寫分離的場景

  假如有如下場景:

  兩個請求,一個請求A進行更新操作,另一個請求B進行查詢操作。

  我們按如下步驟執行:

  請求A進行寫操作,刪除緩存

  請求A將數據寫入數據庫了,

  請求B查詢緩存發現,緩存沒有值

  請求B去從庫查詢,這時,還沒有完成主從同步,因此查詢到的是舊值

  請求B將舊值寫入緩存

  數據庫完成主從同步,從庫變為新值

  依舊采用延時雙刪策略解決此問題。

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