1. 淘汰緩存：如果是較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)時(shí)，進(jìn)行緩存的更新操作就會(huì)變得異常復(fù)雜，因此一般推薦選擇淘汰緩存，而不是更新緩存。

　　2. 選擇先淘汰緩存，再更新數(shù)據(jù)庫，假如先更新數(shù)據(jù)庫再淘汰緩存，如果淘汰緩存失敗，那么后面的請(qǐng)求都會(huì)得到臟數(shù)據(jù)，直至緩存過期。假如先淘汰緩存再更新數(shù)據(jù)庫，如果更新數(shù)據(jù)庫失敗，只會(huì)產(chǎn)生一次緩存穿透，相比較而言，后者對(duì)業(yè)務(wù)則沒有本質(zhì)上的影響。

　　3. 延時(shí)雙刪策略 如下場(chǎng)景：同時(shí)有一個(gè)請(qǐng)求A進(jìn)行更新操作，另一個(gè)請(qǐng)求B進(jìn)行查詢操作。 我們按如下步驟執(zhí)行：

　　(1. 請(qǐng)求A進(jìn)行寫操作，刪除緩存

　　(2. 請(qǐng)求B查詢發(fā)現(xiàn)緩存不存在

　　(3. 請(qǐng)求B去數(shù)據(jù)庫查詢得到舊值

　　(4. 請(qǐng)求B將舊值寫入緩存

　　(5. 請(qǐng)求A將新值寫入數(shù)據(jù)庫，次數(shù)便出現(xiàn)了數(shù)據(jù)不一致問題，此時(shí)我們可以采用延時(shí)雙刪策略得以解決。public void write(String key,Object data){ redisUtils.del(key); db.update(data); Thread.Sleep(100); redisUtils.del(key); }

　　這么做，可以將1秒內(nèi)所造成的緩存臟數(shù)據(jù)，再次刪除。這個(gè)時(shí)間設(shè)定可根據(jù)俄業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行一個(gè)調(diào)節(jié)。

　　4. 數(shù)據(jù)庫讀寫分離的場(chǎng)景 假如有如下場(chǎng)景： 兩個(gè)請(qǐng)求，

　　一個(gè)請(qǐng)求A進(jìn)行更新操作，另一個(gè)請(qǐng)求B進(jìn)行查詢操作。 我們按如下步驟執(zhí)行：

　　1. 請(qǐng)求A進(jìn)行寫操作，刪除緩存

　　2. 請(qǐng)求A將數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫了

　　3. 請(qǐng)求B查詢緩存發(fā)現(xiàn)，緩存沒有值

　　4. 請(qǐng)求B去從庫查詢，這時(shí)，還沒有完成主從同步，因此查詢到的是舊值

　　5. 請(qǐng)求B將舊值寫入緩存

　　6. 數(shù)據(jù)庫完成主從同步，從庫變?yōu)樾轮?依舊采用延時(shí)雙刪策略解決此問題。