隨著大數據的火熱發展，企業對數據越來越重視，數據分析師已經快要成為各大公司的標配。越來越多的小伙伴也有轉向這方面的打算。因為，數據分析的發展方向也越來越多，數據分析的人才會更加的稀缺。在當下，，數據分析的前景優渥，薪資和待遇都不低，受到了許多人的追捧。但是分析師就業問答仍然是大家比較關心的。下面小編給大家分析一下。

學數據分析好找工作嗎？

我認為學習數據分析師是好找工作的，隨著各個行業數據化的普及，數據分析師的發展方向越來越多，到了哪個行業數據分析師都是通用職業，在你個人能力能夠勝任數據分析工作的情況下，想找到一份滿意的工作問題是不大的。

數據分析師崗位方向有哪些？

1、業務方向：數據運營、數據分析師、商業分析、用戶研究、增長黑客、數據產品經理等。

2、技術方向：數據開發工程師、數據挖掘工程師、數據倉庫工程師等。

業務類崗位的數據分析師大多在業務部門，主要工作是數據提取、支撐各部門相關的報表、監控數據異常和波動，找出問題、輸出專題分析報告。

在日常工作中，業務部門往往更關心某個指標的為什么下跌或上升、產品的用戶屬性是怎樣的，如何更好的完成自己的KPI等。

數據分析師要求是什么？

1、懂業務：從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理：一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，后續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析：指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。