一、teradata與greenplum的區別

1、架構不同：Teradata是一種對稱多處理(Symmetric Multiprocessing，SMP)架構，而Greenplum是一種以共享無阻塞式平行計算(shared nothing massively parallel processing，SN-MPP)為基礎的分布式系統。

2、數據存儲不同：Teradata是采用塊存儲方式，而Greenplum是采用元組（tuple）/段（segment）的方式來組織和存儲數據的。

3、縮放性不同：Greenplum具有更好的橫向擴展能力，可以通過添加更多服務器節點來水平擴展，而Teradata則更適合于垂直擴展。

4、數據操作不同：Teradata使用SQL來執行各種數據操作，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等，而Greenplum支持SQL和PostgreSQL擴展語法。

5、成本不同：Greenplum在總體成本方面較低，主要由于采用了基于開源的軟件和硬件組件，而Teradata則相對昂貴。

6、兼容性不同：雖然兩者都可以與其他數據源進行集成，但Greenplum更容易與開源工具和技術（例如Hadoop）集成，而Teradata則在這方面缺乏靈活性。

二、teradata簡介

Terdata是一個專門為大型倉庫應用程序設計的關系數據庫管理系統，它基于大規模并行處理(MassivelyParallyProcessing，MPP)架構。它以AMP為基本單元，通過并行優化查詢性能。AMPS(AccessModuleProcessor)是用于管理數據庫的虛擬處理器。它們從解析器接收執行計劃，并能夠接收、操作和存儲數據。在TeradataSystem中共享預先定義的AMP數量，以執行任務，包括查詢、數據存儲、備份、索引生成等。

teradata數據庫特點：

能夠支持海量數據的處理和管理，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。可以實現高性能的數據查詢和分析，支持在線分析處理（OLAP）和在線事務處理（OLTP）。具有高可擴展性和高可靠性，可以隨著業務的擴大而無縫擴展。支持多種數據存儲格式，包括行存儲、列存儲和超級列存儲。支持多種數據安全和隔離控制策略，可以保障企業數據的安全性和隱私性。

三、greenplum簡介

greenplum是業界非常快較高性價比的關系型分布式數據庫，它在開源的PostgreSQL的基礎上采用MPP架構（Massive Parallel Processing，海量并行處理），具有強大的大規模數據分析任務處理能力。GreenPlum作為大數據融合存儲平臺中眾多數據庫之一，與其他數據庫系統和文件系統一起，為OceanMind提供完整的OceanStorage大數據融合存儲解決方案。

greenplum數據庫特點：

1、高擴展性

Greenplum數據庫采用大規模無共享架構，將多臺服務器組裝成強大的計算平臺，實現高效的海量并行運算。Greenplum數據庫可以支持1000個以上的集群，管理的數據規模從TB級到PB級，可以滿足多數企業的數據處理需求。

2、高查詢性能

Greenplum的高性能不僅來自高效的并行處理框架，還有查詢引擎的優化。Greenplum數據庫除了支持基于PostgreSQL的查詢優化之外，還專門開發了一個新的查詢優化器ORCA。

ORCA是一款自頂向下的基于Cascades框架的查詢優化器，目前已經成為企業版Greenplum數據庫的默認優化器。相比基于PostgreSQL的查詢優化器，ORCA查詢優化器能使部分查詢的性能提升10～1000倍。

3、高可用

Greenplum提供多級容錯機制，確保整個系統的高可用性。Master節點通過Standby Master節點進行備份，每個數據節點的Primary Segment實例分別配置一個Mirror Segment實例作為備份，同時確保同一組Primary Segment實例和Mirror Segment實例不在同一物理機上，從而降低因為宕機而導致數據丟失的風險。

4、高效資源管理

Greenplum提供了高效的資源管理機制，根據用戶的業務邏輯將資源合理地分配給查詢任務，避免查詢任務因查詢資源不足而得不到響應。

Greenplum資源管理主要包括對并發查詢數量的限制，查詢執行時內存、CPU資源使用的限制等。Greenplum數據庫提供了資源隊列（Resource Queue）和資源組（Resource Group）兩種資源管理方式，一般使用場景下采用默認配置即可。

5、多態存儲

用戶可以根據數據熱度或者訪問模式的不同使用不同的存儲方式，以獲得更好的查詢性能。用戶可以為一張表按照一定的規則（比如日期、月份）創建分區表，一張表的各個子分區表可以使用不同的物理存儲方式。

6、生態完整

Greenplum數據庫擁有完善的SQL標準支持，包括SQL92、SQL99、SQL2003以及OLAP擴展，是對SQL標準支持較好的開源商用數據庫系統之一。同時，由于Greenplum數據庫基于PostgreSQL，因此也繼承了PostgreSQL對于JDBC、ODBC、C、Python API等接口的支持。

7、高效數據加載

Greenplum還有一個非常神奇的功能——GPload并行加載數據，即允許數據從多個文件系統通過多個主機上的多個網卡加載數據，從而達到非常高的數據傳輸率。筆者曾經在3個節點的集群上并行加載50GB、2億行記錄的數據，僅用時90s。

此外，Greenplum數據庫可以讀取和寫入多種類型的外部數據源，包括文本文件、XML文件、S3平臺文件、Gemfire、Web服務器以及Hadoop生態系統中的HDFS、Hive、HBase、Kafka、Spark等，同時支持數據壓縮以及字符集間的自動轉換。

8、高級數據分析功能

Greenplum數據庫支持各種過程化編程語言，包括PL/PostgreSQL、PL/R、PL/Python、PL/Java、PL/Perl等語言擴展。在高級數據分析方面，通過Greenplum數據庫的MADlib擴展模塊，用戶可以很方便地利用MPP架構完成大規模并行分析。

延伸閱讀1：Teradata的未來發展趨勢

隨著大數據時代的到來，Teradata作為一款優異的數據管理軟件，將會迎來更加廣泛的應用和發展。未來Teradata將會在以下幾個方面得到進一步升級和優化：

更加智能化的數據管理和分析。利用人工智能、機器學習等技術，Teradata將會實現更加智能化的數據管理和分析，提高數據分析的準確性和效率。更加開放和靈活的數據集成和整合。Teradata支持多種數據源的集成和整合，未來將會進一步開放和擴展數據源，并提供更加靈活和智能的數據集成方案。更加安全和隱私的數據管理和保護。Teradata將會加強對數據的安全和隱私保護，提高數據的可信度和安全性。