一、elasticsearch也具有存儲功能，為什么更多是和其他數據庫一起用

Elasticsearch屬于搜索引擎，和一般我們說的數據庫不大一樣，例如不支持事物。如果你的數據不是很重要，例如日志，完全可以存放到es中不借助其他數據庫存儲。僅僅作為存儲的話，當成一個NOSQL的數據庫也是可以的，配置不Index即可。

當你花了那么多的cpu，memeory的資源來做的revert index，本來1TB的數據可能有了這些revert index以后變成了1.5TB～2.5TB（最近沒有做，不記得具體的比例了），你把它存在那里是不是太浪費了？如果你不close index，這些shard還要占用資源。

我們是把ES當作數據庫來用的，有優點有缺點吧，寫的速度是瓶頸，json作為存儲形，不準到能不能算是一個缺點（主要看你要干什么），需要的資源比一般的database多（名列前茅份工作，沒用過別的DB，應該是多的），對于json里的一個field，你要是想搜索，就要做index，哪怕我不需要搜索的那么快，還是要做index。

總的來說不是一個非常適合做database的東西（歡迎指正）。我們準備轉到snowflake了。

補充一下，elasticsearch沒有access control，這個應該是一個很大的弊端的。

延伸閱讀：

二、數據庫和 SQL 概念

數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它的產生距今已有六十多年。隨著信息技術和市場的發展，數據庫變得無處不在：它在電子商務、銀行系統等眾多領域都被廣泛使用，且成為其系統的重要組成部分。

數據庫用于記錄數據，使用數據庫記錄數據可以表現出各種數據間的聯系，也可以很方便地對所記錄的數據進行增、刪、改、查等操作。

結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱 SQL，是上世紀 70 年代由 IBM 公司開發，用于對數據庫進行操作的語言。更詳細地說，SQL 是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統，同時也是數據庫腳本文件的擴展名。