一、什么是分庫分表
分庫分表（Sharding）是一種數據庫水平擴展（Scale-Out）的技術策略，用于解決大規模數據存儲和處理的挑戰。它通過將數據分散到多個數據庫實例（分庫）和表格（分表）中，以提高數據庫的性能、可擴展性和負載均衡。
分庫分表的目的是解決單個數據庫的容量和性能瓶頸。當數據量增加、并發訪問量增加時，單個數據庫可能無法滿足高吞吐量和低延遲的需求。通過分庫分表，將數據劃分到多個數據庫實例和表格中，可以將負載分散到多個節點上，提高數據庫的整體性能和可擴展性。
分庫分表的實現方式有多種，常見的包括：
垂直分庫分表：根據數據的業務屬性將數據庫按功能或模塊進行劃分，每個數據庫實例專注于處理特定類型的數據。例如，將用戶信息、訂單信息、日志信息等分散到不同的數據庫實例中。水平分庫分表：將數據按照某種規則（如范圍、哈希等）分散到多個數據庫實例中。例如，按照用戶ID的哈希值將用戶數據劃分到不同的數據庫實例中。分區表（Partitioning）：在單個數據庫實例內部對數據進行分區，將數據按照某種規則劃分到多個表格中。每個表格處理特定范圍或一部分數據，以提高查詢和訪問的效率。分庫分表的優點是：
提高性能和可擴展性：分庫分表將數據分散到多個數據庫實例和表格中，可以增加并行處理能力，提高數據庫的整體性能和吞吐量。同時，通過添加更多的數據庫實例和表格，可以實現線性的擴展性，以滿足不斷增長的數據需求。實現負載均衡：通過分散數據到多個數據庫實例和表格，可以平衡數據庫的負載。這樣可以避免單個數據庫成為瓶頸，提高系統的穩定性和可用性。減少單點故障風險：通過分庫分表，即使一個數據庫實例或表格發生故障，仍然可以保持部分數據的可用性。這提高了系統的容錯性和可靠性。優化數據訪問：分庫分表可以根據數據的特性和訪問模式進行優化。例如，將頻繁訪問的熱點數據分散到多個數據庫實例中，減輕單個實例的壓力。延伸閱讀1：什么是數據庫
數據庫最基本的定義是指任何相關信息的集合。當你在一張紙上寫下雜貨列表時，你就在創建一個小型模擬數據庫。在計算機科學中，“數據庫”被定義為以數據形式存儲在計算機系統上的信息的集合，例如本地雜貨店的庫存。
數據庫用于存儲和組織數據，使其更易于管理和訪問。隨著數據集合的增長和復雜性的增加，使這些數據保持井然有序、可訪問和安全變得更加困難。為了幫助解決這些問題，可使用數據庫管理系統?(DBMS)，該系統中包括一個數據庫管理工具層。
數據是指捕獲并存儲的有關個某一個人、地點、事物或對象(稱為實體)的任何信息，以及該實體的屬性。
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