一、需要使用分布式數據庫的情況
1、大規模數據存儲和處理
當數據量非常大時，單個數據庫可能無法滿足存儲和處理的需求。分布式數據庫可以將數據分散到多個節點上，允許橫向擴展和并行處理，以應對大規模數據的存儲和處理。
2、高并發訪問需求
當系統需要處理大量并發請求時，單個數據庫可能成為性能瓶頸。分布式數據庫可以將負載分散到多個節點上，提供更好的并發處理能力，從而支持高并發訪問需求。
3、地理分布式部署
當應用需要在多個地理位置進行部署時，使用分布式數據庫可以提供更好的數據訪問性能和用戶體驗。通過將數據存儲在地理位置附近的節點上，可以減少數據傳輸的延遲和網絡擁塞。
4、容錯性和可用性要求
分布式數據庫通常具有高度的容錯性和可用性。通過在多個節點上復制數據，即使某個節點發生故障，仍然可以保持數據的可用性和系統的正常運行。
5、系統擴展需求
當應用需要隨著用戶規模和業務增長而擴展時，使用分布式數據庫可以支持系統的無縫擴展。通過添加新的節點和服務器，可以線性地擴展數據庫的容量和性能。
6、多租戶架構
在多租戶架構中，不同的租戶需要獨立的數據存儲和隔離。分布式數據庫可以提供多租戶支持，將不同租戶的數據分別存儲在不同的節點上，確保數據的隔離性和安全性。
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