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小鋒 2023-07-27 18:18:04

本回答由問問達人推薦

#include <Python.h>
#include <pthread.h>

void* thread_function(void* arg) {
    PyGILState_STATE gstate = PyGILState_Ensure();  // 獲取GIL鎖

    // 在此處調用Python函數或執行Python腳本

    PyGILState_Release(gstate);  // 釋放GIL鎖
    pthread_exit(NULL);
}

int main() {
    Py_Initialize();  // 初始化Python解釋器

    pthread_t thread1, thread2;
    pthread_create(&thread1, NULL, thread_function, NULL);
    pthread_create(&thread2, NULL, thread_function, NULL);

    pthread_join(thread1, NULL);
    pthread_join(thread2, NULL);

    Py_Finalize();  // 關閉Python解釋器
    return 0;
}

其他答案

• 匿名用戶 2023-07-27 18:18:04

  　　除了使用Python的C API，我們還可以通過C擴展來實現多線程的Python調用。C擴展是一種將C代碼與Python代碼結合的方法，允許我們在C中直接調用Python函數，并且更高效地與Python對象進行交互。

  　　要實現多線程Python調用，首先需要編寫一個C擴展模塊，其中定義了需要在C代碼中調用的Python函數。然后，我們可以在C代碼中創建多個線程，并在每個線程中調用Python函數。

  　　C擴展的編寫可以使用Python的C API來實現，也可以使用其他工具，如Cython或SWIG，來簡化代碼編寫過程。

  　　以下是一個簡單的C擴展示例代碼：

  　　#include

  　　#include

  　　static PyObject* my_function(PyObject* self, PyObject* args) {

  　　// 在此處實現需要調用的Python函數邏輯

  　　Py_RETURN_NONE;

  　　}

  　　static PyMethodDef my_methods[] = {

  　　{"my_function", my_function, METH_NOARGS, "A description of my_function"},

  　　{NULL, NULL, 0, NULL}

  　　};

  　　static struct PyModuleDef my_module = {

  　　PyModuleDef_HEAD_INIT,

  　　"my_module",

  　　NULL,

  　　-1,

  　　my_methods

  　　};

  　　PyMODINIT_FUNC PyInit_my_module(void) {

  　　return PyModule_Create(&my_module);

  　　}

  　　void* thread_function(void* arg) {

  　　PyGILState_STATE gstate = PyGILState_Ensure(); // 獲取GIL鎖

  　　PyObject* module = PyImport_ImportModule("my_module");

  　　PyObject* my_function = PyObject_GetAttrString(module, "my_function");

  　　PyObject* result = PyObject_CallObject(my_function, NULL);

  　　Py_XDECREF(result);

  　　Py_XDECREF(my_function);

  　　Py_XDECREF(module);

  　　PyGILState_Release(gstate); // 釋放GIL鎖

  　　pthread_exit(NULL);

  　　}

  　　int main() {

  　　Py_Initialize(); // 初始化Python解釋器

  　　pthread_t thread1, thread2;

  　　pthread_create(&thread1, NULL, thread_function, NULL);

  　　pthread_create(&thread2, NULL, thread_function, NULL);

  　　pthread_join(thread1, NULL);

  　　pthread_join(thread2, NULL);

  　　Py_Finalize(); // 關閉Python解釋器

  　　return 0;

  　　}

• 匿名用戶 2023-07-27 18:18:04

  　　除了使用Python的C API或C擴展，我們還可以使用Boost.Python庫來實現多線程的Python調用。Boost.Python是一個開源的C++庫，

  　　提供了方便的工具和接口，用于將C++代碼與Python代碼結合，實現高效的多線程Python調用。

  　　要使用Boost.Python，首先需要安裝Boost庫，并鏈接Boost.Python庫到C++項目中。然后，我們可以通過Boost.Python的API在C++代碼中調用Python函數，并與Python對象進行交互。

  　　以下是一個使用Boost.Python的簡單示例代碼：

  　　c++

  　　#include

  　　#include

  　　void* thread_function(void* arg) {

  　　Py_Initialize(); // 初始化Python解釋器

  　　try {

  　　// 在此處調用Python函數或執行Python腳本

  　　boost::python::exec("print('Hello from Python!')");

  　　} catch (boost::python::error_already_set const&) {

  　　PyErr_Print();

  　　}

  　　Py_Finalize(); // 關閉Python解釋器

  　　pthread_exit(NULL);

  　　}

  　　int main() {

  　　pthread_t thread1, thread2;

  　　pthread_create(&thread1, NULL, thread_function, NULL);

  　　pthread_create(&thread2, NULL, thread_function, NULL);

  　　pthread_join(thread1, NULL);

  　　pthread_join(thread2, NULL);

  　　return 0;

  　　}

  　　通過使用Boost.Python，我們可以更加方便地在C++中調用Python函數，同時也能充分利用C++的多線程功能來實現多線程的Python調用。

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