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　　Hadoop是一個開源的分布式計算框架，主要用于大規模數據的存儲和處理。它能夠處理包括結構化、半結構化和非結構化數據等各種類型的數據，并能夠在分布式環境下進行高效的數據處理和分析。Hadoop的主要用途包括以下幾個方面：

　　1.大規模數據存儲：Hadoop分布式文件系統(HDFS)可以將大規模的數據存儲在分布式集群中，保證數據的安全性和可靠性。

　　2.大規模數據處理：Hadoop使用MapReduce編程模型，支持并行化處理大規模數據，可以快速地處理和分析海量數據。

　　3.數據挖掘和分析：Hadoop生態系統中有許多工具和組件，如Hive、Pig和Spark等，可以進行數據挖掘、數據分析和機器學習等任務。

　　4.實時數據處理：Hadoop生態系統中有許多流式處理框架，如Storm、Flink和Kafka等，可以實現實時數據處理和流式計算。

　　5.日志處理：Hadoop可以用于收集和處理大量的日志數據，如Web服務器日志、應用程序日志等。

　　6.數據備份和恢復：Hadoop可以對數據進行備份和恢復，保證數據的安全性和可靠性。

　　總之，Hadoop是一個強大的分布式計算框架，可以應用于各種大規模數據處理和分析的場景，是大數據時代的重要工具之一。