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Memory Channel有很大的丟數據風險，而且容量一般，File Channel雖然能緩存更多的消息，但如果緩存下來的消息還沒寫入Sink，此時Agent出現故障則File Channel中的消息一樣不能被繼續使用，直到該Agent恢復。
而Kafka Channel容量大，容錯能力強。
有了Kafka Channel可以在日志收集層只配置Source組件和Kafka組件，不需要再配置Sink組件，減少了日志收集層啟動的進程數，有效降低服務器內存、磁盤等資源的使用率。
而日志匯聚層，可以只配置Kafka Channel和Sink，不需要再配置Source。
kafka.consumer.auto.offset.reset，當Kafka中沒有Consumer消費的初始偏移量或者當前偏移量在Kafka中不存在（比如數據已經被刪除）情況下 Consumer選擇從Kafka拉取消息的方式，earliest表示從最早的偏移量開始拉取，latest表示從最新的偏移量開始拉取，none表示如果沒有發現該 Consumer組之前拉取的偏移量則拋出異常。
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介紹一下Kafka幾種Sink
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