在Python的pandas庫中，可以通過多種方式創建DataFrame對象。以下是一些常見的數據幀：

　　1.從列表或Numpy數組創建

import pandas as pd
import numpy as np

data = [['Alex', 10], ['Bob', 12], ['Clarke', 13]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
print(df)

　　2.從字典創建

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alex', 'Bob', 'Clarke'], 'Age': [10, 12, 13]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

　　3.從系列

import pandas as pd

data = {'Name': pd.Series(['Alex', 'Bob', 'Clarke']), 'Age': pd.Series([10, 12, 13])}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

　　4.從CSV開始

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

　　5.從Excel文件創建

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
print(df)

　　6.從SQL數據庫創建

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
df = pd.read_sql_query("SELECT * from my_table", conn)
print(df)

　　以上是常見的一些DataFrame創建方法，可以根據實際需求進行選擇和應用。此外，pandas庫還提供了許多其他方法用于創建DataFrame對象，如從JSON文件、從HTML表格等，可以根據具體情況進行選擇。