在當前科技潮流中，人工智能和大數據都是備受關注的熱門專業，而選擇其中一個可能是個困擾。讓我們來探討一下，究竟應該選擇學習人工智能還是大數據。

人工智能和大數據有什么區別？

一、人工智能：

1、特點： 人工智能涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理等領域，致力于使計算機具備智能。

2、應用領域： 語音識別、圖像處理、智能推薦系統等，涉及到人機交互和模擬人類思維過程。

二、大數據：

1、特點： 大數據關注如何處理、分析和應用龐大的數據集，以提供對業務和決策的洞察。

2、應用領域： 商業智能、市場分析、科學研究等，通過對大規模數據的分析來獲取信息。

學大數據還是人工智能好？如何選擇

1、興趣和天賦： 考慮自己的興趣和天賦。如果對機器學習和智能算法更感興趣，那么人工智能可能更適合；如果對處理海量數據、構建數據系統更感興趣，那么大數據可能更適合。

2、未來趨勢： 考慮未來行業趨勢。目前，兩者都有很好的就業前景，但你可以關注當前市場需求和未來發展趨勢，選擇更符合自己規劃的專業。

3、綜合能力： 如果你對編程、算法、數學較為擅長，而且有強烈的創新意識，人工智能可能更適合；如果你對數據處理和數據庫有深厚興趣，那么大數據可能更適合。

總而言之，至于學哪個方向好肯定還是根據你自己的興趣和你的未來規劃，但值得肯定的是，未來一定是人工智能的時代。說不定，將來人工智能也會搶走大數據工程師的工作。因為通過深度學習，機器可以幫助人篩選數據，完成一部分工作。人工智能可以幫助人“玩出”數據的商業價值。

當前政策方面也在大力扶持人工智能的發展，我國的人工智能人才需求比較緊缺，在同等條件下，人工智能工程師的薪資水平也是高于大數據工程師的。

學大數據和人工智能哪個工資更高？

目前大數據和人工智能作為兩大熱門方向，前景好，薪資待遇好，這是很多人的共識，因為整體政策的支持，所以這兩個方向的工資肯定都不會低，而對于具體薪資能拿多少，其實跟工作經驗、技術水平、學歷背景、工作年限的不同，對應的薪資待遇水平肯定是不同的。如果你學歷背景、工作能力、工作時間同等條件下那么人工智能工資更高，因為機人工智能是更高層的工作要求，對人的能力要求也更高，自然工資更高。