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大數據分析培訓心得

來源:千鋒教育
發布人:千鋒
時間: 2024-01-02 11:15:40 1704165340

大數據分析培訓心得:

1. 數據科學基礎:這通常包括統計學、線性代數和微積分等基礎知識。

2. 編程語言:Python 和 R 是最常用的數據科學編程語言。你可能會學習如何使用這些語言進行數據清洗、轉換和可視化。

3. 數據庫管理:了解 SQL(結構化查詢語言)對于從數據庫中提取和操作數據非常重要。

4. 數據處理和分析工具:例如 pandas(Python 中的庫)、dplyr(R 中的庫)等。

5. 機器學習:這是數據科學的一個重要分支,涵蓋了監督學習、無監督學習、強化學習等主題。

6. 大數據技術:例如 Hadoop、Spark 等分布式計算框架,以及 NoSQL 數據庫等。

7. 實踐項目:通過實際的項目工作,你可以將所學的知識應用到實際問題中,加深理解和記憶。

 

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