} else {

result = append(result, right)

right = right

}

}

if len(left) > 0 {

result = append(result, left...)

}

if len(right) > 0 {

result = append(result, right...)

}

return result

}

// 歸并排序

func mergeSort(nums int) int {

if len(nums) <= 1 {

return nums

}

mid := len(nums) / 2

left := nums

right := nums

left = mergeSort(left)

right = mergeSort(right)

return merge(left, right)

}

// 歸并排序合并多個有序數組

func merge(sortedChunks int) int {

var result int

for len(sortedChunks) > 0 {

left := sortedChunks

sortedChunks = sortedChunks

if len(sortedChunks) == 0 {

result = left

break

}

right := sortedChunks

sortedChunks = sortedChunks

result = merge(left, right)

}

return result

}

// 保存結果

func saveResult(sortedData int) {

file, err := os.Create("result.txt")

if err != nil {

panic(err)

}

defer file.Close()

writer := bufio.NewWriter(file)

for _, num := range sortedData {

fmt.Fprintln(writer, num)

}

writer.Flush()

}

代碼說明：- readChunks函數：分塊讀取數據，并將數據塊存儲到一個二維數組中。- mergeSort函數：歸并排序函數，對一個整數數組進行歸并排序。- merge函數：歸并排序的合并函數，將兩個有序整數數組合并成一個有序整數數組。- merge函數：將多個有序整數數組合并成一個有序整數數組。- saveResult函數：保存結果函數，將排序后的結果保存到文件中。代碼執行結果：代碼執行結果如下：

> go run main.go

執行完畢后，將在當前目錄下生成一個result.txt文件，該文件包含了排序后的結果。

四、總結

本文介紹了Golang在大數據領域的應用實踐和優化策略，通過實戰案例對Golang進行了深入的講解。希望本文的內容能夠幫助開發者更好地利用Golang進行大規模數據處理。

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