MySQL自我保護參數，本文再過修改數據庫參數的方式達到阻斷長時間運行的SQL的目的

1、參數介紹

mysql5.6及以后,數據庫端新增了新變量來限制語句較大執行時間，用于在服務端對select語句進行超時時間限制,能有效控制在數據庫（建議在主庫）的慢查詢情況，以達到保護數據庫穩定性的目的。

不過mysql5.7.8版本前后參數名有變更，例如：

mysql5.6 - mysql5.7.8前的版本中，參數名為：max_statement_time （毫秒）

mysql5.7.8及以后，參數改成：max_execution_time （毫秒）

另外，該參數有global 及session 2種級別，即可在部分會話中動態調整本會話的超時時間。

2. 操作演示

在測試環境建一張大表用來演示，該案例可查看歷史文章或批量造數據實現。

因當前基本都使用5.7及以后版本，因此本次使用MySQL5.7版本數據庫進行演示。

2.1 參數默認值

mysql> show global variables like 'max_execution_time';

+--------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+--------------------+-------+

| max_execution_time | 0 |

+--------------------+-------+

1 row in set (0.01 sec)

默認值為0，代表不限制較大執行時間。

例如執行如下SQL時，運行3s+

mysql> select count(*) from test1;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 21991575 |

+----------+

1 row in set (3.89 sec)

2.2 修改參數演示

修改本會話的參數（session級別），演示本次會話的情況，這樣不會影響其他會話的運行,如需整個實例調整，則修改全局變量即可。

mysql> set session max_execution_time=1000;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show global variables like 'max_execution_time';

+--------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+--------------------+-------+

| max_execution_time | 0 |

+--------------------+-------+

1 row in set (0.01 sec)

mysql> show variables like 'max_execution_time';

+--------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+--------------------+-------+

| max_execution_time | 1000 |

+--------------------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

此時執行查詢，則會因為超過1s而被中斷

mysql> select count(*) from test1;

ERROR 3024 (HY000): Query execution was interrupted, maximum statement execution time exceeded

PS：修改全局變量后，注意已經連接的會話是不生效的，另外，此參數，只對select起作用，對DDL及UPDATE、delete操作不生效，例如：

mysql> set session max_execution_time=1000;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> alter table test1 add tt int ;

Query OK, 0 rows affected (25.65 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

3. 小結

生產環境較常見的情況是業務代碼已經超時退出了與數據庫的交互，但是數據庫里依舊運行著發起的SQL，如果頻繁發起重試，則，慢SQL會越來越多，導致數據庫負載高，影響穩定性及可用性。因此，建議部署pt-kill工具或者修改較大執行時間參數，避免長時間運行select語句運行。

相對于pt-kill工具，修改參數的方式較便捷，但局限性較大，因此需要根據業務需要進行部署。