在對大數據系統有了初步了解后，要知道大數據系統的架構其實是不一樣的，要根據企業各自的需求來選擇合適的組件來構建自己的系統，那么常見的組件有哪些呢？它們各自的作用是什么？下面介紹了大數據系統中常用的組件。

1、Hadoop

Hadoop是大數據系統的基礎組件，許多其他分布式存儲和數據處理組件都建立在它的基礎上，它是Apache旗下的一個開源軟件平臺，還包括HDFS（分布式文件系統）、YARN（運行調度系統）和MapReduce（分布式編程運算框架）。

2、HDFS

HDFS是一個用于存儲文件的分布式文件系統，由許多服務器組成，它們連接在一起，為各種分布式計算系統（MapReduce、Spark、tez）提供功能和數據存儲。

3、YARN（Yet Another Resource Negotiator），

一個負責作業調度和集群資源管理的資源協調者。

4、MapReduce

這是一個分布式計算編程組件，它將一個算法抽象成兩部分，少量的代碼可以實現大量數據的并行離線計算。

5、HIVE

這是一個基于大數據技術（文件系統+計算框架）的SQL數據倉庫工具，它將結構化的數據文件映射到數據庫表中，實現了簡單的SQL查詢，并可以將SQL語句直接轉換為MapReduce任務來執行。

6、Hbase

一個基于Hadoop的分布式海量數據庫，一個建立在HDFS上的分布式列數據庫。HBASE是Google Bigtable的一個開源實現，但有許多不同之處。