一、plt.table表

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([[ 742,  147,   63],
                 [ 520,  313,  174],
                 [2077,  773,  226]])

fig, ax = plt.subplots()
table = ax.table(cellText=data, loc='center')
table.set_fontsize(14)
table.scale(1, 2.5)
ax.axis('off')
plt.show()

plt.table()函數通常用于繪制表格。傳遞一個二維數組包含要顯示在表格中的單元格內容。在上述代碼中，我們創建了一個3x3的二維數組，該數組包含表格中要顯示的單元格的值。我們還為表格設置了字體大小和大小，將其放置在中心并將軸設置為關閉。最后，我們使用plt.show()來顯示我們的表格。

二、plt.table表格內容設置背景色

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([[ 742,  147,   63],
                 [ 520,  313,  174],
                 [2077,  773,  226]])

fig, ax = plt.subplots()
table = ax.table(cellText=data, loc='center', cellColours=np.full_like(data, 'lightgrey'))
table.set_fontsize(14)
table.scale(1, 2.5)
ax.axis('off')
plt.show()

要從默認的灰色背景中更改單元格背景色，我們需要傳遞單元格顏色值的數組作為cellColours參數。在上面的代碼中，我們使用了np.full_like()函數將數組中的所有元素設置為'lightgrey'。 ??背景顏色的另一種方法是使用cellColours顏色圖的實例。

三、plt.table參數詳

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([[ 742,  147,   63],
                 [ 520,  313,  174],
                 [2077,  773,  226]])

fig, ax = plt.subplots()
table = ax.table(cellText=data, loc='center', cellColours=np.full_like(data, 'lightgrey'), 
                 colWidths=[0.1]*3, rowLabels=['A', 'B', 'C'], colLabels=['X', 'Y', 'Z'])
table.set_fontsize(14)
table.scale(1, 2.5)
ax.axis('off')
plt.show()

在上面的代碼中，我們添加了以下一些附加參數：

四、plt.table字體顏色

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([[ 742,  147,   63],
                 [ 520,  313,  174],
                 [2077,  773,  226]])

fig, ax = plt.subplots()
table = ax.table(cellText=data, loc='center', cellColours=np.full_like(data, 'lightgrey'), 
                 colWidths=[0.1]*3, rowLabels=['A', 'B', 'C'], colLabels=['X', 'Y', 'Z'])
table.set_fontsize(14)
table.scale(1, 2.5)
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[0])):
        if data[i][j] > 500:
            table.get_celld()[(i,j)].set_text_props(color='red')
ax.axis('off')
plt.show()

我們可以根據單元格內容自定義單元格字體的顏色，如上述代碼中所示。在這個例子中，如果單元格的值大于500，則設置字體顏色為紅色。

五、plt.table函數屬性

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([[ 742,  147,   63],
                 [ 520,  313,  174],
                 [2077,  773,  226]])

fig, ax = plt.subplots()
table = ax.table(cellText=data, loc='center', cellColours=np.full_like(data, 'lightgrey'), 
                 colWidths=[0.1]*3, rowLabels=['A', 'B', 'C'], colLabels=['X', 'Y', 'Z'])
table.auto_set_font_size(False)
table.set_fontsize(22)
table.auto_set_column_width(col=list(range(len(data[0]))))
table.scale(1, 2.5)
ax.axis('off')
plt.show()

除了上述參數之外，plt.table()還具有許多其他有用的屬性和函數，如自適應字體大小，自適應列寬，固定列寬等。在上述代碼中，我們使用了以下屬性和函數:

六、plt.table表格及字體大小

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([[ 742,  147,   63],
                 [ 520,  313,  174],
                 [2077,  773,  226]])

fig, ax = plt.subplots(figsize=[10, 4])
table = ax.table(cellText=data, loc='center', cellColours=np.full_like(data, 'lightgrey'), 
                 colWidths=[0.1]*3, rowLabels=['A', 'B', 'C'], colLabels=['X', 'Y', 'Z'])
table.auto_set_font_size(False)
table.set_fontsize(36)
table.auto_set_column_width(col=list(range(len(data[0]))))
table.scale(2, 4)
ax.axis('off')
plt.show()

最后，我們可以根據需要調整表格和字體大小。在上述代碼中，我們通過更改figsize、設置字體大小和縮放表格來實現此目的。