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pythonFearturetools三個基本概念

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2023-11-13 16:05:40 1699862740

python中Fearturetools三個基本概念

常規特征工程學方法通過人工構造特征,是一個繁瑣、費時且易出錯的過程。自動化特征工程是一個通過諸如Fearturetools之類的工具,從一組相關數據表中自動產生有用特征的過程。與手工生成的特征相比,該方法效率更高,重復性更高,并能更快的建立模型。

一、Featuretools是什么?

Featuretools是一個用于執行自動化特征工程的開源庫。

二、Featuretools基本的三個概念

1、FeaturePrimitives(特征基元):

生成特征的常用方法,分為聚合、轉換的方式。

特征加工方法

importfeaturetoolsasft

ft.list_primitives()

2、Entity(實體)

可以被看作類似PandasDataFrame,多個實體的集合稱為Entityset。

實體間可以根據關聯鍵添加關聯關系Relationship。

3、dfs(深度特征合成)

是從多個數據集創建新特征的過程,可以通過設置搜索的深度(max_depth)來控制所特征生成的復雜性。

以上就是python中Fearturetools三個基本概念,希望能對大家有所幫助。更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。

tags: python培訓
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