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pythonHaar級聯是什么?

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2023-11-13 12:47:39 1699850859

python中Haar級聯是什么?

照片可能包含許多令人愉快的細節。但由于光照、視角、視距、相機抖動、數字噪聲的變化,圖像細節變得不穩定。人們在分類時不會受到這些物理細節差異的影響。因此,提取圖像的細節對于產生穩定的分類結果和跟蹤結果非常有用,本文向大家介紹這些提取的結果Haar級聯。從圖像數據中提取特征。雖然任何像素都可以影響多個特征,但是特征應該比像素少。兩幅圖像之間的相似性可以通過它們對應特征的歐氏距離來度量。

一、Haar級聯是什么?

從圖像數據中提取特征。雖然任何像素都可以影響多個特征,但是特征應該比像素少。兩幅圖像之間的相似性可以通過它們對應特征的歐氏距離來度量。

Haar特征是一種用于實現實時人臉跟蹤的特征。每一個Haar特征都描述了相鄰圖像區域的對比模式。例如,邊、頂點和細線都能生成具有判別性的特征。

二、獲取Haar級聯數據

1、首先我們要進入OpenCV官網:https://opencv.org下載你需要的版本。點擊RELEASES(發布)。

2、由于OpenCV支持好多平臺,比如Windows,Android,Maemo,FreeBSD,OpenBSD,iOS,Linux和MacOS,一般初學者都是用windows,點擊Windows。

3、點擊Windows后跳出新界面,等待5s自動下載

4、然后雙擊下載的文件,進行安裝,實質就是解壓一下,解壓完出來一個文件夾,其他什么也沒發生。安裝完后的目錄結構如下。其中build是OpenCV使用時要用到的一些庫文件,而sources中則是OpenCV官方為我們提供的一些demo示例源碼

5、在sources的一個文件夾data/haarcascades。該文件夾包含了所有OpenCV的人臉檢測的XML文件,這些可用于檢測靜止圖像、視頻和攝像頭所得到圖像中的人臉。

人臉檢測器(默認):haarcascade_frontalface_default.xml

人臉檢測器(快速Harr):haarcascade_frontalface_alt2.xml

人臉檢測器(側視):haarcascade_profileface.xml

眼部檢測器(左眼):haarcascade_lefteye_2splits.xml

眼部檢測器(右眼):haarcascade_righteye_2splits.xml

嘴部檢測器:haarcascade_mcs_mouth.xml

鼻子檢測器:haarcascade_mcs_nose.xml

身體檢測器:haarcascade_fullbody.xml

人臉檢測器(快速LBP):lbpcascade_frontalface.xml

以上就是python中Haar級聯是什么?希望能對大家有所幫助。更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.ctj60h24w.cn/


tags: python培訓
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