python入門(mén):方差和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別

一、標(biāo)準(zhǔn)差的概念

標(biāo)準(zhǔn)差也被稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差，在中文環(huán)境中又常稱均方差，是數(shù)據(jù)偏離均值的平方和平均后的方根，用σ\sigmaσ表示

標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。

標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。

二、方差的概念

方差是在概率論和統(tǒng)計(jì)方差衡量隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)時(shí)離散程度的度量，方差越大，說(shuō)明隨機(jī)變量取值越離散。

方差在統(tǒng)計(jì)描述和概率分布中有不同的定義和計(jì)算公式。

三、方差和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別

因?yàn)榉讲钣衅椒巾?xiàng)，導(dǎo)致維度倍數(shù)變化，與我們要處理的數(shù)據(jù)的維度不一致，還有額外的平方。雖然它能很好地描述數(shù)據(jù)與均值之間的偏離程度，但處理結(jié)果并不符合我們的直觀思維。比如身高(cm)的方差變成了身高的平方，不能直接反映身高(cm)的偏離程度。標(biāo)準(zhǔn)差的根號(hào)偏移了平方，這樣描述數(shù)據(jù)和均值之間的偏離程度就可以相對(duì)直觀。在描述波動(dòng)范圍時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差比方差更方便。標(biāo)準(zhǔn)差越小，這些值與平均值的偏差越小，反之亦然。

python代碼

#-*-coding:utf-8-*-

importmath

defget_standard_deviation(records):

"""

標(biāo)準(zhǔn)差==均方差

"""

variance=get_variance(records)

returnmath.sqrt(variance)

以上就是python入門(mén):方差和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別，希望能對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。