python中如何使用scipy.stats產生隨機數?

python的numpy能生成一定概率分布的隨機數，但如果需要更具體的概率密度，累積概率，就要使用scipy.stats。scipy.stats用于統計分析，統計工具和隨機過程的概率，各個隨機過程的隨機數生成器可以從numpy.random中找到。本文介紹python中使用scipy.stats產生隨機數的原理及實例。

1、scipy.stats正態分步格式

scipy.stats#生成指定分布

scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望,scale=標準差,size=生成隨機數的個數)#從泊松分布中生成指定個數的隨機數

2、使用說明

norm.rvs通過loc和scale參數可以指定隨機變量的偏移和縮放參數，這里對應的是正態分布的期望和標準差。

size得到隨機數數組的形狀參數。

3、scipy.stats使用實例：產生隨機數

#1.randomnumber

#np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)

rv_unif=st.uniform.rvs(size=10)

print(rv_unif)

rv_norm=st.norm.rvs(loc=5,scale=1,size=(2,2))

print(rv_norm)

rv_beta=st.beta.rvs(size=10,a=4,b=2)

print(rv_beta)

以上就是python中使用scipy.stats產生隨機數的原理及實例，希望能對你有所幫助喲~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。