python中numpy.concatenate()函數(shù)怎么用?

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python3.9.1，DELLG3電腦。

1、numpy.concatenate函數(shù)

主要作用：沿現(xiàn)有的某個(gè)軸對一系列數(shù)組進(jìn)行拼接。

2、使用語法

numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0,out=None)

3、使用參數(shù)

將具有相同結(jié)構(gòu)的array序列結(jié)合成一個(gè)array

a1,a2,...是數(shù)組類型的參數(shù)，傳入的數(shù)組必須具有相同的形狀。

axis指定拼接的方向，默認(rèn)axis=0(逐行拼接)(縱向的拼接沿著axis=1方向)。

axis=0，拼接方向?yàn)闄M軸，需要縱軸結(jié)構(gòu)相同，拼接方向可以理解為拼接完成后數(shù)量發(fā)生變化的方向。

注：一般axis=0，就是對該軸向的數(shù)組進(jìn)行操作，操作方向是另外一個(gè)軸，即axis=1。

4、使用實(shí)例

importnumpyasnp

x=[[1,2],

[3,4]]

x1=np.concatenate([x,x],axis=0)

print("x1axis=0")

print(x1)

x2=np.concatenate([x,x],axis=1)

print("x2axis=1")

print(x2)

輸出

x1axis=0

[[12]

[34]

[12]

[34]]

x2axis=1

[[1212]

[3434]]

在python的numpy庫數(shù)據(jù)處理中合并的方法有很多，但是想要合并的效率高，且適合大規(guī)模數(shù)據(jù)拼接，能夠一次完成多個(gè)數(shù)組的拼接的只有numpy.concatenate()函數(shù)，在合并數(shù)組上會(huì)比append()更方便，且更有效率。

以上就是python中numpy.concatenate()函數(shù)使用方法介紹，需要注意參數(shù)一般axis=0，就是對該軸向的數(shù)組進(jìn)行操作，操作方向是另外一個(gè)軸，即axis=1。更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。