pandas中Series常見屬性有哪些?

pandas中Series的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功能十分強(qiáng)大，是數(shù)據(jù)清洗的好工具，Series由兩部分組成：索引index和數(shù)值values。既然由這兩部分組成，那么Series的屬性也包括這二者，那series對象的常見屬性有哪些呢?有獲取數(shù)組的Values、獲取索引的index、values的name的name和索引的name的index.name。

1、Values：獲取數(shù)組

#values

print(arrySer.values)

[output]

Index(['a','b','c','d','e'],dtype='object')

[1011121314]

2、index：獲取索引

print('Series',country_col.index)

SeriesRangeIndex(start=0,stop=202,step=1)

3、name：values的name

print('Series',country_col.name)

SeriesCountry

4、index.name：索引的name

補(bǔ)充：

*ndim返回Series的維數(shù);

*shape返回Series的形狀;

*dtype返回Series中元素的數(shù)據(jù)類型;

*size返回Series中元素的個數(shù);

*itemsize返回Series中每一個元素占用空間的大小，

以字節(jié)為單位;

*nbytes返回Series中所有元素占用空間的大小，

以字節(jié)為單位;

*T返回Series的轉(zhuǎn)置結(jié)果;

以上就是pandas中series對象的常見屬性，需要注意的是Values屬性、index屬性和name屬性只有在Series中才有哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。