python中Array和DataFrame如何相互轉(zhuǎn)換
python中，對(duì)于array數(shù)組中的數(shù)據(jù)放在DataFrame數(shù)據(jù)框中可以更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但是二者并不是一個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型，因此需要將array轉(zhuǎn)dataframe。既然可以array轉(zhuǎn)dataframe，那么可同樣dataframe也可以轉(zhuǎn)回array結(jié)構(gòu)。本文介紹python中Array和DataFrame相互轉(zhuǎn)換的方法。
1、array轉(zhuǎn)dataframe：直接用pd.dataframe()進(jìn)行轉(zhuǎn)化
使用格式
a=pd.DataFrame(a)
具體實(shí)例
importpandasaspd
df=pd.DataFrame(df)
2、dataframe轉(zhuǎn)化為array
使用格式
arr=df.values
具體實(shí)例
importpandasaspd
data={'name':['ZhangSan','LiSi','WangWu'],'salary':['5000','7000','10000']}
df=pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1=pd.DataFrame(df.values)
df1
以上就是python中Array和DataFrame相互轉(zhuǎn)換的方法，希望能對(duì)你有所幫助喲~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。
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