一、mongoDB和python連接處理數據慢怎么解決

mongoDB和python連接處理數據慢可以考慮用并行計算，單機多線程并行，或者集群并行。集算器提供封裝好的并行類庫，調用起來比較簡單。和mongo、python都比較容易集成，可以理解為mongo的庫外存儲過程。

首先:分析任務是計算密集型還是IO密集型。計算密集型任務主要消耗CPU資源，例如解析html文件，計算圓周率等。IO密集的任務，等待存取的時間遠大于CPU計算的時間，例如web應用。一個簡單不嚴謹的方法:在代碼里面用時間戳計算各部分運行時間，分析是python計算部分緩慢還是存取mongoDB部分緩慢。

其次，若為計算密集型，采用多進程處理或者換C++。IO密集型，采用多線程，mongoDB加索引等。二者的區別和Python具體實現不再贅述，網上有很多資源。

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二、字符集(Character set)是什么

是多個字符(英文字符，漢字字符，或者其他國家語言字符)的集合，字符集種類較多，每個字符集包含的字符個數不同。

特點：

①字符編碼方式是用一個或多個字節表示字符集中的一個字符

②每種字符集都有自己特有的編碼方式，因此同一個字符，在不同字符集的編碼方式下，會產生不同的二進制

常見字符集：

ASCII字符集：基于羅馬字母表的一套字符集，它采用1個字節的低7位表示字符，高位始終為0。

LATIN1字符集：相對于ASCII字符集做了擴展，仍然使用一個字節表示字符，但啟用了高位，擴展了字符集的表示范圍。

GBK字符集：支持中文，字符有一字節編碼和兩字節編碼方式。

UTF8字符集：Unicode字符集的一種，是計算機科學領域里的一項業界標準，支持了所有國家的文字字符，utf8采用1-4個字節表示字符。