一、mysql當數據同時屬于多個分類時，該怎么查詢

1、使用 AND 連接符

可以將多個分類條件使用 AND 連接符連接起來，下面是代碼示例：

SELECT * FROM table_name WHERE category_id = 1 AND category_id = 2 AND category_id = 3;

但是，上述 SQL 語句可能無法正常工作，因為一條記錄的 category_id 列值無法同時為 1、2 和 3。

2、使用 OR 連接符

可以將多個分類條件使用 OR 連接符連接起來，下面是代碼示例：

SELECT * FROM table_name WHERE category_id = 1 OR category_id = 2 OR category_id = 3;

但是，這種方法會返回所有具有 category_id 為 1、2 或者 3 的記錄，而非同時具有這些分類的記錄。

3、使用 IN 操作符

可以使用 IN 操作符來指定多個分類值，下面是代碼示例：

SELECT * FROM table_name WHERE category_id IN (1, 2, 3);

這將返回同時具有分類 ID 為 1、2 和 3 的記錄。

4、使用 HAVING 和 COUNT

可以使用 HAVING 和 COUNT 函數來確保每個記錄同時具有多個分類，下面是代碼示例：

SELECT item_id FROM table_name WHERE category_id IN (1, 2, 3) GROUP BY item_id HAVING COUNT(DISTINCT category_id) = 3;

這會查找每個分類 ID 為 1、2 和 3 的分類，然后對 item_id 進行分組。HAVING 和 COUNT 函數將確保每個 item_id 同時具有三個分類 ID，然后返回匹配的 item_id。

二、mysql介紹

1、簡介

MySQL是一個關系型數據庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，屬于?Oracle?旗下產品。MySQL是最流行的關系型數據庫管理系統之一，在?WEB?應用方面，MySQL是較好的?RDBMS（Relational Database Management System，關系數據庫管理系統）應用軟件之一。

MySQL是一種關系型數據庫管理系統，關系數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數據庫的最常用標準化語言。MySQL 軟件采用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型和大型網站的開發都選擇MySQL作為網站數據庫。

2、應用環境

與其他的大型數據庫例如?Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之處，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對于一般的個人使用者和中小型企業來說，MySQL提供的功能已經綽綽有余，而且由于 MySQL是開放源碼軟件，因此可以大大降低總體擁有成本。

Linux作為操作系統，Apache?或Nginx作為?Web?服務器，MySQL 作為數據庫，PHP/Perl/Python作為服務器端腳本解釋器。由于這四個軟件都是免費或開放源碼軟件（FLOSS），因此使用這種方式不用花一分錢（除開人工成本）就可以建立起一個穩定、免費的網站系統，被業界稱為“LAMP”或“LNMP”組合。

3、索引類別

普通索引：普通索引（由關鍵字 KEY 或 INDEX 定義的索引）的任務是加快對數據的訪問速度。因此，應該只為那些最經常出現查詢條件（WHERE column =）或排序條件（ORDER BY column）中的數據列創建索引。只要有可能，就應該選擇一個數據最整齊、最緊湊的數據列（如一個整數類型的數據列）來創建索引。索引：普通索引允許被索引的數據列包含重復的值。比如說，因為人有可能同名，所以同一個姓名在同一個“員工個人資料”數據表里可能出現兩次或更多次。如果能確定某個數據列將只包含彼此各不相同的值，在為這個數據列創建索引的時候就應該用關鍵字UNIQUE 把它定義為一個索引。這么做的好處：一是簡化了 MySQL 對這個索引的管理工作，這個索引也因此而變得更有效率；二是 MySQL 會在有新記錄插入數據表時，自動檢查新記錄的這個字段的值是否已經在某個記錄的這個字段里出現過了；如果是，MySQL 將拒絕插入那條新記錄。也就是說，索引可以保證數據記錄的獨特性。事實上，在許多場合，人們創建索引的目的往往不是為了提高訪問速度，而只是為了避免數據出現重復。主索引：在前面已經反復多次強調過：必須為主鍵字段創建一個索引，這個索引就是所謂的“主索引”。主索引區別是：前者在定義時使用的關鍵字是 PRIMARY 而不是 UNIQUE。外鍵索引：如果為某個外鍵字段定義了一個外鍵約束條件，MySQL 就會定義一個內部索引來幫助自己以最有效率的方式去管理和使用外鍵約束條件。復合索引：索引可以覆蓋多個數據列，如像 INDEX（columnA，columnB）索引。這種索引的特點是 MySQL 可以有選擇地使用一個這樣的索引。如果查詢操作只需要用到 columnA 數據列上的一個索引，就可以使用復合索引 INDEX（columnA，columnB）。不過，這種用法僅適用于在復合索引中排列在前的數據列組合。比如說，INDEX（A，B，C）可以當做 A 或 （A，B）的索引來使用，但不能當做 B、C 或（B，C）的索引來使用。

4、查詢與索引

只有當數據庫里已經有了足夠多的測試數據時，它的性能測試結果才有實際參考價值。如果在測試數據庫里只有幾百條數據記錄，它們往往在執行完名列前茅條查詢命令之后就被全部加載到內存里，這將使后續的查詢命令都執行得非常快–不管有沒有使用索引。只有當數據庫里的記錄超過了 1000 條、數據總量也超過了 MySQL 服務器上的內存總量時，數據庫的性能測試結果才有意義。

在不確定應該在哪些數據列上創建索引的時候，人們從 EXPLAIN SELECT 命令那里往往可以獲得一些幫助。這其實只是簡單地給一條普通的 SELECT 命令加一個 EXPLAIN 關鍵字作為前綴而已。有了這個關鍵字，MySQL 將不是去執行那條 SELECT 命令，而是去對它進行分析。MySQL 將以表格的形式把查詢的執行過程和用到的索引等信息列出來。

在 EXPLAIN 命令的輸出結果里，第1列是從數據庫讀取的數據表的名字，它們按被讀取的先后順序排列。type列指定了本數據表與其它數據表之間的關聯關系（JOIN）。在各種類型的關聯關系當中，效率較高的是 system，然后依次是 const、eq_ref、ref、range、index 和 All（All 的意思是：對應于上一級數據表里的每一條記錄，這個數據表里的所有記錄都必須被讀取一遍——這種情況往往可以用一索引來避免）。

possible_keys 數據列給出了 MySQL 在搜索數據記錄時可選用的各個索引。key 數據列是 MySQL 實際選用的索引，這個索引按字節計算的長度在 key_len 數據列里給出。比如說，對于一個 INTEGER 數據列的索引，這個字節長度將是4。如果用到了復合索引，在 key_len 數據列里還可以看到 MySQL 具體使用了它的哪些部分。作為一般規律，key_len 數據列里的值越小越好。

ref 數據列給出了關聯關系中另一個數據表里的數據列的名字。row 數據列是 MySQL 在執行這個查詢時預計會從這個數據表里讀出的數據行的個數。row 數據列里的所有數字的乘積可以大致了解這個查詢需要處理多少組合。

最后，extra 數據列提供了與 JOIN 操作有關的更多信息，比如說，如果 MySQL 在執行這個查詢時必須創建一個臨時數據表，就會在 extra 列看到 usingtemporary 字樣。

延伸閱讀1：mysql的管理工具

可以使用命令行工具管理 MySQL 數據庫（命令 mysql 和 mysqladmin），也可以從 MySQL 的網站下載圖形管理工具 MySQL Administrator，MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。phpMyAdmin是由 php 寫成的 MySQL資料庫系統管理程程序，讓管理者可用 Web 界面管理 MySQL 資料庫。phpMyBackupPro也是由 PHP 寫成的，可以透過 Web 界面創建和管理數據庫。它可以創建偽 cronjobs，可以用來自動在某個時間或周期備份 MySQL 數據庫。另外，還有其他的 GUI 管理工具，例如 mysql-front 以及 ems mysql manager，navicat等等。