一、Using where;Using index和Using index condition區別是什么
using index代表使用覆蓋索引,不用回表using where代表數據庫引擎返回結果后mysql server還會再次篩選。(引擎就是innodb這種,要注意區分引擎和mysql server的區別。)using condition index代表使用二級索引不夠還要回表,但回表之前會過濾此二級索引能過濾的where條件。總之,Using where、Using index、Using index condition三者的區別主要在于是否需要全表掃描、是否使用了覆蓋索引、以及是否采用了索引條件過濾等技術來提高查詢性能。使用合適的索引和查詢方式,可以顯著提高MySQL的查詢性能和效率。
二、MySQL索引優化Using where、Using filesort
1、官方定義
Explain分析SQL語句的時候,經常發現有的語句在Extra列會出現Using filesort,根據MySQL官方文檔對他的描述:
MySQL must do an extra pass to find out how to retrieve the rows in sorted order. The sort is done by going through all rows according to the join type and storing the sort key and pointer to the row for all rows that match the WHERE clause。
中文手冊上的翻譯:Mysql需要額外的一次傳遞,以找出如何按排序順序檢索行,通過根據聯接類型瀏覽所有行并為所有匹配where子句的行保存排序關鍵字和行的指針來完成排序,然后關鍵字被排序,并按排序順序檢索行。
總的來說,Using filesort 是Mysql里一種速度比較慢的外部排序,如果能避免是較好的了,很多時候,我們可以通過優化索引來盡量避免出現Using filesort,從而提高速度。
2、實例
這里舉個簡單的例子:
CREATE TABLE testing (id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,room_number int(10) unsigned NOT NULL default '0',PRIMARY KEY (id),KEY room_number (room_number)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
寫個存儲過程askwan,插入10萬條測試數據:
mysql> DELIMITER $$DROP PROCEDURE IF EXISTS askwan.askwanCREATEPROCEDURE‘askwan‘.‘askwan‘()BEGINDECLAREvINTDEFAULT1;WHILEv<100000;DOINSERTINTOtestingVALUES(v,v);SETv=v+1;ENDWHILE;ENDmysql> DELIMITER ;mysql> CALL askwan();Query OK, 1 row affected (13.21 sec)
開始試驗,由上面例子中建立的表信息,我已經建立了兩個索引,一個主鍵id,一個room_number列索引
那現在來看一條SQL:
SELECT id FROM testing WHERE room_number=1000 ORDER BY id ;
分析一下:
mysql> EXPLAIN SELECT id FROM testing WHERE room_number=1000 ORDER BY id ;
+----+-------------+---------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | testing | ref | room_number | room_number | 4 | const | 1 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+---------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
出現了Using filesort,并且用到了room_number這列索引,但是,在這里用到的索引是針對WHERE后面的room_number條件的,而最后面的排序是根據id來的,這就是手冊中說的,“額外的一次排序”,于是就會出現Using filesort,再建立一個聯合索引 room_number_id:
alter table testing add index room_number_id(room_number,id);
再來分析一下:
mysql> EXPLAIN SELECT id FROM testing WHERE room_number=1000 ORDER BY id ;
+----+-------------+---------+------+----------------------------+----------------+---------+-------+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+----------------------------+----------------+---------+-------+------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | testing | ref | room_number,room_number_id | room_number_id | 4 | const | 1 | Using where; |
+----+-------------+---------+------+----------------------------+----------------+---------+-------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
現在Using filesort不出現了。
3、總結
一般有order by語句,在索引加得不當的情況下,都有可能出現Using filesort,這時候就要對SQL語句和索引進行優化了,但是,并不是說出現Using filesort就是個嚴重的問題,不是這樣的,此次舉的例子比較極端,幾乎不太可能出現這么傻瓜的查詢,優化和不優化,要看它是不是影響了業務性能。從上面可以看到聯合索引,也可以叫多列索引,形如 key (‘A1′,’A2′,’A3′ ,’A4’)等的,排序的思路一般是,先按照A1來排序,A1相同,然后按照A2排序,以此類推,這樣對于(A1),(A1,A2),(A1,A2,A3)的索引都是有效的,但是對于(A2,A3)這樣的索引就無效了。需要了解MySQL 的特性:
一條 SQL 語句只能使用 1 個索引 (5.0-),MySQL 根據表的狀態,選擇一個它認為較好的索引用于優化查詢;聯合索引,只能按從左到右的順序依次使用;從上邊可以看到結合索引,也可以叫多列索引,形如 key (‘B1′,’B2′,’B3′ ,’B4’)等的,排序的思路通常為,先按照B1來排序,B1相同,然后按照B2排序,以此類推,這樣對于(B1),(B1,B2), (B1,B2,B3)的索引都是有效的,可是對于(B2,B3)這樣的索引就無效了。根據這個特性就可以解決問題:
user_id 和 item_id 是 2 個索引,我的語句中,MySQL 選擇了 user_id,那么 item_id 的索引沒有起到任何用處,所以,當要排序的時候,由于記錄數較多,內存中的排序 buffer 滿了,只能 Using filesort 進行外部排序,因此每次查詢要從磁盤讀取幾十 M 的數據,速度很慢。
修改表結構,刪除 user_id 和 item_id 的 INDEX 索引,建立一個名為 user_item 的聯合 UNIQUE 索引,順序是先 user_id 后 item_id,再 EXPLAIN,這回只有 Using where 了。
延伸閱讀1:MySQL版本介紹
針對不同的用戶,MySQL分為兩個不同的版本:
MySQL Community Server(社區版):該版本完全免費,但是官方不提供技術支持。用戶可以自由下載使用。MySQL Enterprise Server(企業版服務器):為企業提供數據庫應用,支持ACID事務處理,提供完整的提交、回滾、崩潰恢復和行政鎖定功能。需要付費使用,官方提供技術支持。