一、圖數(shù)據(jù)庫(kù)

優(yōu)點(diǎn)

1、圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以很高效的插入大量數(shù)據(jù)。圖數(shù)據(jù)庫(kù)面向的應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)量可能都比較大，比如知識(shí)圖譜、社交關(guān)系、風(fēng)控關(guān)系等，總數(shù)據(jù)量級(jí)別一般在億或十億以上，有的甚至達(dá)到百億邊。mysql不做分表分庫(kù)的情況下插入百萬(wàn)數(shù)據(jù)基本就慢到不行，圖數(shù)據(jù)庫(kù)基本能勝任億級(jí)以上的數(shù)據(jù)，比如neo4j、titan(janus)、hugegraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)，持續(xù)插入十億級(jí)的數(shù)據(jù)基本還能保持在一個(gè)較高的速度。

2、圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以很高效的查詢關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不擅長(zhǎng)做關(guān)聯(lián)查詢，特別是多層關(guān)聯(lián)（比如查我的好友的好友有哪些人），因?yàn)橐话銇?lái)說(shuō)都需要做表連接，表連接是一個(gè)很昂貴的操作，涉及到大量的IO操作及內(nèi)存消耗。圖數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)關(guān)聯(lián)查詢一般都進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化，比如存儲(chǔ)模型上、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、查詢算法等，防止局部數(shù)據(jù)的查詢引發(fā)全部數(shù)據(jù)的讀取。

3、圖數(shù)據(jù)庫(kù)提供了針對(duì)圖檢索的查詢語(yǔ)言，比如Gremlin、Cypher等圖數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。圖查詢語(yǔ)言大大方便了關(guān)聯(lián)分析業(yè)務(wù)的持續(xù)開發(fā)，傳統(tǒng)方案在需求變更時(shí)往往要修改數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型、修改復(fù)雜的查詢腳本，圖數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)把業(yè)務(wù)表達(dá)抽象好了。

選擇

實(shí)際上開源的、流行的圖數(shù)據(jù)庫(kù)就只有以下幾種：

Neo4j就不說(shuō)了，基本是圖數(shù)據(jù)庫(kù)這塊的領(lǐng)跑者，但實(shí)話實(shí)說(shuō)，費(fèi)用也不低，因此需要慎重考慮，如果是土豪，當(dāng)我沒(méi)說(shuō)。

OrientDB和ArangoDB都是老牌的圖數(shù)據(jù)庫(kù)了，正因?yàn)樵纾阅兀蚣芎图軜?gòu)有點(diǎn)老，因?yàn)槭菑膯螜C(jī)版拓展而來(lái)的，對(duì)于集群和分布式支持的不是那么舒服。但瑕不掩瑜。

JanusGraph和Dgraph是比較新的，對(duì)分布式和集群支持還行，費(fèi)用也不高。

另外，特別提一下：TigerGraph，是最貼合中國(guó)國(guó)情的圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，目前在國(guó)內(nèi)用的還不錯(cuò)。

延伸閱讀：

二、圖數(shù)據(jù)庫(kù)主要特點(diǎn)

存儲(chǔ)計(jì)算分離

對(duì)于 Nebula Graph 來(lái)講，有這么幾個(gè)技術(shù)特點(diǎn)：名列前茅個(gè)就是采用了存儲(chǔ)計(jì)算分離的架構(gòu)。這樣架構(gòu)主要的考慮其實(shí)前面幾個(gè) Talk大家都已經(jīng)討論了很多，主要好處就是為了上云或者說(shuō) 彈性 ， 方便單獨(dú)擴(kuò)容 。上午的 Talk：HBase on Cloud 也有提到，業(yè)務(wù)水位總是很難預(yù)測(cè)的，一段時(shí)間存儲(chǔ)不夠了，有些時(shí)候計(jì)算不夠了。在云上或者使用容器技術(shù)，計(jì)算存儲(chǔ)分離的架構(gòu)運(yùn)維起來(lái)會(huì)比較方便，成本也更好控制。大家使用 HBase 那么久，這方面的感觸肯定很多。

查詢語(yǔ)言 nGQL

Nebula Graph 的第二個(gè)技術(shù)特點(diǎn)是它的查詢語(yǔ)言，我們稱為 nGQL，比較接近 SQL。少數(shù)大一點(diǎn)的語(yǔ)法差異就是 不用嵌套 （embedding）。大家都知道嵌套的 SQL，讀起來(lái)是非常痛苦的，要從里向外讀。

支持多種后端存儲(chǔ)

第三個(gè)特點(diǎn)就是 Nebula Graph 支持多種后端存儲(chǔ)，除了原生的引擎外，也支持 HBase。因?yàn)楹芏嘤脩簦瑢?duì) HBase 已經(jīng)相當(dāng)熟悉了，并不希望多一套存儲(chǔ)架構(gòu)。從架構(gòu)上來(lái)說(shuō)，Nebula Graph 是完全對(duì)等的分布式系統(tǒng)。

計(jì)算下推

和 HBase 的 CoProcessor 一樣，Nebula Graph 支持?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)算下推。數(shù)據(jù)過(guò)濾，包括一些簡(jiǎn)單的聚合運(yùn)算，能夠在存儲(chǔ)層就做掉，這樣對(duì)于性能來(lái)講能提升會(huì)非常大。