一、Neo4j 中節(jié)點(diǎn)名稱和節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽到底是什么關(guān)系

Neo4j中的節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽，基本等同于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的table表名，或者說(shuō)是一個(gè)類別。 但是跟table不同的是，這里節(jié)點(diǎn)很方便的有多個(gè)標(biāo)簽: (n:Person :User)：官方文檔:

標(biāo)簽是一種命名圖構(gòu)造，用于將節(jié)點(diǎn)分組為集;所有標(biāo)記相同標(biāo)簽的節(jié)點(diǎn)都屬于同一集合。

多個(gè)節(jié)點(diǎn)名稱可以看作多個(gè)抽象的class,每個(gè)class下有多個(gè)instance，每個(gè)instance都有多個(gè)property。 (這里其實(shí)還要有個(gè)relationships，正好滿足圖數(shù)據(jù)庫(kù)的各個(gè)特征,為啥不加呢，原因2點(diǎn)：名列前茅，抽象成class，其實(shí)例的對(duì)象是沒有關(guān)系只有屬性。 第二點(diǎn)，某種程度上看關(guān)系就是屬性的刻畫，比如例如李安是一個(gè)實(shí)體，李安是一個(gè)人物（type），少年派的奇幻漂流是一個(gè)實(shí)體，少年派的奇幻漂流是一個(gè)電影（type），很明顯兩個(gè)實(shí)體之間存在著關(guān)系即為：李安→導(dǎo)演→少年派的奇幻漂流因此李安與少年派的奇幻漂流之間的關(guān)系可以用屬性“導(dǎo)演”刻畫。 那么可以根據(jù)屬性構(gòu)建一層關(guān)系，人物（type）→導(dǎo)演（property）→電影（type）。 ）

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二、Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)是什么

Neo4j是一個(gè)高性能的，NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上而不是表中。它是一個(gè)嵌入式的、基于磁盤的、具備完全的事物特性的java持久化引擎。Neo4j也可以看作是一個(gè)高性能的圖引擎，該引擎具有成熟數(shù)據(jù)庫(kù)所有特性。

Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)適用的場(chǎng)景

社交媒體和社交網(wǎng)絡(luò)圖： 以Neo4j圖形數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，社交網(wǎng)絡(luò)APP可以輕松處理社交關(guān)系或根據(jù)活動(dòng)推斷關(guān)系。知識(shí)圖譜： 基于Neo4j數(shù)據(jù)類型以及圖形的強(qiáng)大搜索功能， 由知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系建立知識(shí)圖，幫助用戶搜索到關(guān)聯(lián)的知識(shí) 。反欺詐多維關(guān)聯(lián)分析： 通過(guò)圖分析可以清楚的知道洗錢網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)嫌疑，例如對(duì)用戶所使用的賬號(hào)、發(fā)生交易時(shí)的IP地址、MAC地址、手機(jī)IMEI號(hào)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析企業(yè)關(guān)系圖譜： 企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)中，與客戶、合作伙伴、渠道方、投資者都會(huì)打交道，這也決定了企業(yè)對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域都廣有涉獵，呈現(xiàn)面錯(cuò)綜復(fù)雜，因此可以通過(guò)Neo4j的企業(yè)數(shù)據(jù)圖譜來(lái)查詢，層層挖掘信息。推薦：基于Neo4j的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行個(gè)性化推薦， 通過(guò)分析用戶有哪些朋友、用戶朋友喜好的產(chǎn)品、用戶的瀏覽記錄等關(guān)系信息推測(cè)用戶的喜好進(jìn)而為用戶推薦商品