在Python中使用Matplotlib繪圖時，如果希望在圖形窗口中添加滑動功能，可以使用`scrollable`屬性結合`Axes`的`set_xlim`和`set_ylim`方法來實現。

　　以下是一個示例，展示如何在Matplotlib繪圖中添加可滑動的窗口：　　

```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例數據
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 創建圖形窗口和子圖
fig, ax = plt.subplots()

# 繪制曲線
ax.plot(x, y)

# 設置滑動窗口初始位置和大小
init_xlim = (0, 5)  # x軸滑動窗口的初始范圍
init_ylim = (-1, 1)  # y軸滑動窗口的初始范圍
ax.set_xlim(init_xlim)
ax.set_ylim(init_ylim)

# 添加滑動功能
ax.scrollable = True

def on_scroll(event):
    # 獲取滑動窗口的當前范圍
    cur_xlim = ax.get_xlim()
    cur_ylim = ax.get_ylim()

    # 根據鼠標滾動方向調整窗口范圍
    if event.button == 'up':
        new_xlim = (cur_xlim[0] - 1, cur_xlim[1] - 1)
        new_ylim = (cur_ylim[0] - 0.1, cur_ylim[1] - 0.1)
    elif event.button == 'down':
        new_xlim = (cur_xlim[0] + 1, cur_xlim[1] + 1)
        new_ylim = (cur_ylim[0] + 0.1, cur_ylim[1] + 0.1)
    else:
        return

    # 更新滑動窗口范圍
    ax.set_xlim(new_xlim)
    ax.set_ylim(new_ylim)

    # 重新繪制圖形
    fig.canvas.draw_idle()

# 綁定滑動事件
fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', on_scroll)

# 顯示圖形
plt.show()
```

　　在上述示例中，首先創建了一個簡單的正弦曲線圖，然后通過設置初始的x軸和y軸范圍來定義滑動窗口的初始位置和大小。

　　接下來，將`ax.scrollable`屬性設置為`True`，表示啟用滑動功能。

　　然后定義了一個`on_scroll`函數，用于處理滑動事件。根據鼠標滾動的方向，調整滑動窗口的范圍，并更新圖形。

　　最后，通過`fig.canvas.mpl_connect`方法將滑動事件綁定到圖形窗口上。

　　運行代碼后，可以在圖形窗口中使用鼠標滾輪來滑動窗口，并觀察曲線在滑動窗口范圍內的變化。

　　請注意，這只是一個簡單的示例，具體的滑動邏輯和效果可以根據實際需求進行進一步的定制和調整。