Hive提供了多種復雜數據類型，用于處理和存儲結構化和半結構化的數據。以下是Hive中常見的復雜數據類型：

　　1. 結構體(Struct)：結構體是由一組有序的字段組成的數據類型。每個字段都有一個名稱和一個對應的數據類型。在Hive中，結構體可以使用`STRUCT`關鍵字定義。例如：`STRUCT<field1:datatype1, ...="" field2:datatype2,="">`

　　2. 數組(Array)：數組是一組具有相同數據類型的元素的有序集合。在Hive中，數組可以使用`ARRAY`關鍵字定義。例如：`ARRAY`

　　3. 映射(Map)：映射是一種鍵值對的集合，其中鍵和值都可以是任意數據類型。在Hive中，映射可以使用`MAP`關鍵字定義。例如：`MAP<key_type, value_type="">`

　　4. 聯合類型(Union)：聯合類型表示一個值可以是多個數據類型之一。在Hive中，聯合類型可以使用`UNIONTYPE`關鍵字定義。例如：`UNIONTYPE<datatype1, ...="" datatype2,="">`

　　除了上述復雜數據類型，Hive還支持嵌套和多級復雜數據結構，即復雜類型可以相互嵌套使用。例如，你可以在結構體中包含數組，或者在數組中包含映射。

　　通過使用復雜數據類型，Hive能夠更靈活地處理和操作結構化和半結構化的數據。這使得Hive在處理復雜數據場景(如JSON數據)時非常有用。