大數據培訓的持續時間因機構、教學水平、課程設置以及學員的需求和能力而不同。有些機構會提供兩到三個月的培訓時間，而有些機構可能會設定更長的時間框架。那么，大數據培訓兩三個月靠譜嗎？

　　首先，需要明確的是，大數據培訓班不僅僅是培訓時間，還包括學員的自我學習和實踐時間。培訓班的時間安排僅僅是一個指導方向和基礎框架，而學員的自我學習和實踐則是提高掌握技能的關鍵。

　　其次，大數據培訓課程在兩到三個月的時間范圍內可以涵蓋大數據技術的基礎知識和主要領域的知識。通過系統的學習，學員可以掌握大數據框架技術(比如Hadoop、Spark、Flink等)、大數據采集、存儲、處理、分析等技術，可以完成最基本的大數據處理任務，足以進入企業實施大數據分析相關的工作。

　　最后，要明確的是，大數據是個廣闊的領域，有很多分支技術需要學習和掌握，需要不斷的學習和實踐。因此，兩到三個月的時間只是起點，不能停止學習和掌握新技術的步伐。學員在畢業后應該繼續關注大數據領域的更新和變化，通過參加研討會、交流會和讀書等方式來不斷更新自己的技術知識。

　　綜上所述大數據培訓兩三個月靠譜嗎，兩到三個月的大數據培訓班時間是相對較短的，但對于初學者來說是足夠的，如果基礎扎實，學員可以在較短的時間里掌握大數據技術，免去了自學過程中的盲目和切入難題。重要的是，畢業后要堅持自我學習和實踐，不斷掌握新技術和新領域，以培養終身學習的習慣，這樣才能不斷提升個人競爭力和職業發展。