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機器學習是一種人工智能的分支領域，主要研究如何通過計算機程序讓計算機從數據中自動學習模式和規律，以達到預測、分類、聚類等目的。機器學習在很多領域都有應用，如自然語言處理、計算機視覺、語音識別、推薦系統、金融風險評估等。
模式識別是機器學習的一個重要應用領域，它是指通過對數據進行分析和處理，從中提取出相應的特征，并且將其與已知的模式進行比較，從而識別出該數據所屬的類別。模式識別主要應用于自動識別和分類，如人臉識別、語音識別、圖像識別等。
深度學習是機器學習的一種特殊形式，它通過多層神經網絡模擬人腦神經網絡的結構和功能，實現對數據的高效處理和學習。深度學習在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、推薦系統等領域都有廣泛的應用。相比傳統機器學習方法，深度學習具有更強的自適應能力和泛化能力，能夠更好地處理大規模復雜數據。
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