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數據倉庫的標準分層

來源:千鋒教育
發布人:wjy
時間: 2023-03-15 19:19:00 1678879140

  數據倉庫的標準分層包括以下四層:

  操作數據層(Operational Data Layer):也稱為采集層或源系統層,用于采集和存儲原始數據,包括來自各個業務系統的交易數據、日志數據等,通常使用ETL工具從不同的數據源中抽取數據并進行清洗、轉換和加載,以確保數據的準確性和完整性。

  數據倉庫層(Data Warehouse Layer):數據倉庫層用于存儲經過清洗、轉換和集成的數據,通常采用維度建模或者標準化建模的方式進行數據設計,以滿足用戶的查詢和分析需求,包括數據倉庫和數據集市兩種形式。

數據倉庫的標準分層

  數據應用層(Data Mart Layer):數據應用層是基于數據倉庫層的數據建立的一個或多個小型的、主題導向的數據集合,以滿足特定業務領域的查詢和分析需求,通常用于特定的商業智能、數據挖掘和報表應用。

  外部數據層(External Data Layer):外部數據層包括從外部數據源引入的數據,如社交媒體數據、公共數據、云數據等,這些數據通常需要進行標準化、轉換和集成,以便與數據倉庫中的數據進行聯合查詢和分析。

  總之,數據倉庫的標準分層包括操作數據層、數據倉庫層、數據應用層和外部數據層,每一層都具有不同的特點和功能,通過分層的設計,可以將數據倉庫系統中的各個組成部分分離出來,降低系統的復雜性,同時也能更好地滿足用戶的查詢和分析需求。

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