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在數據分析中，維度(Dimension)通常是指描述數據的屬性或特征，可以將數據分為不同的類別。維度與度量(Measure)一起構成了數據分析中的兩個重要部分，用于對數據進行描述、分析和可視化。
維度通常是非數值型數據，比如地理位置、時間、類別、性別、職業等，它們是用來劃分數據的類別或屬性。在數據可視化中，維度通常用來定義圖表的軸、顏色、形狀、尺寸等屬性，以便于觀察和分析數據之間的關系和趨勢。
將數據按照不同的維度進行分類，可以更好地理解和分析數據。通?？梢愿鶕祿念愋秃蜆I務需求將維度進行分類，例如：
地理位置維度：按照不同的國家、省份、城市、區域等進行分類。
時間維度：按照不同的年、月、日、小時、分鐘等進行分類。
產品維度：按照不同的產品、品牌、型號、種類等進行分類。
客戶維度：按照不同的客戶、年齡、性別、教育程度、收入等進行分類。
渠道維度：按照不同的銷售渠道、廣告渠道、媒體渠道等進行分類。
分類維度的選擇應該根據具體的數據類型和業務需求來進行選擇，以便更好地理解和分析數據。同時，需要注意分類的維度應該具有可比性、可重復性和互斥性等特點。
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